În mod obișnuit, când vreau să înțeleg cum funcționează un blockchain, deschid un dashboard sau consult datele on-chain. Dar în ultimele zile, când am cercetat @MidnightNetwork , am observat că ei introduc un lucru destul de interesant, și anume Midnight City.
Cine studiază blockchain-ul va observa că această ipoteză este familiară: pentru a înțelege cum funcționează o rețea, de obicei trebuie să ne uităm la dashboard, la datele on-chain sau să citim codul. Sistemul funcționează în continuare în fundal, dar pentru observator, totul este destul de abstract.
Dar când am cercetat Midnight City, am început să văd că ei încearcă o abordare diferită. În loc să afișeze doar date, ei încearcă să transforme activitatea rețelei într-un model observabil.
În prezent, există de obicei două abordări destul de diferite. O parte este analytics dashboard cu foarte multe date on-chain, dar este greu de imaginat cum funcționează cu adevărat sistemul. Cealaltă parte sunt demo-uri testnet care au simulări, dar care adesea nu reflectă activitatea reală a rețelei.
Midnight City se află la mijlocul acestor două abordări. Ei creează un „oraș digital” în care agenții AI joacă rolul utilizatorilor, simulând comportamente economice, tranzacționând continuu și interacționând între ei, iar toate acțiunile sunt validate prin criptografie pe blockchain-ul Midnight Network, sistemul din spatele $NIGHT .
Privind din această perspectivă, seamănă puțin cu jocurile de simulare urbană, unde poți observa fluxul de activitate al întregului sistem în loc să te uiți doar la tabelul de date.
Ceea ce mă intrigă este că, dacă într-o zi „orașele simulate” de acest fel pot reflecta destul de precis comportamentele reale ale utilizatorilor, atunci oare cum ne va schimba modul în care studiem și înțelegem un blockchain?
