Astăzi am văzut pe X un utilizator care câștigă șase cifre pe lună jucându-se cu raci, și a obținut o Tesla.
A petrecut o lună ajutându-i pe alții să instaleze raci, să proiecteze produse și să finalizeze comenzi.
Banii câștigați sunt suficienți pentru avansul unei Tesla!
Multe persoane, după ce au citit, s-au mirat de ce alții pot face asta, în timp ce majoritatea dintre noi nu pot. Pe scurt, este vorba despre o problemă de prag tehnologic. Cei care înțeleg sistemele pot prelua comenzi și câștiga bani, în timp ce cei care nu înțeleg pot doar să privească cum se desfășoară lucrurile.
Dar dacă, într-o zi, cei care preiau comenzile nu vor mai fi doar oameni, ci și roboți AI?
Imaginați-vă acest scenariu. Agenții AI pot prelua singuri sarcini, pot executa strategii, își pot finaliza operațiunile și apoi pot obține profit în funcție de rezultatul sarcinii. Multe dintre lucrările care necesitau inițial intervenția umană ar putea fi automate în viitor.
Atunci apare întrebarea. După ce mașinile finalizează sarcinile, cum se va distribui profitul? Cum vor fi înregistrate sarcinile? Cine va coordona procesul de execuție?
Aceasta este, de asemenea, o problemă pe care @Fabric Foundation dorește să o rezolve. Fabric construiește o rețea de execuție destinată roboților și agenților AI. Pe măsură ce sistemele de automatizare devin tot mai comune, pe blockchain vor apărea constant sarcini, cum ar fi prelucrarea datelor, operațiuni automate, executarea strategiilor etc. Rețeaua va distribui aceste sarcini nodurilor pentru a fi finalizate, iar nodurile, după ce finalizează sarcinile, vor putea obține recompense.
În această structură, activele de decontare ale întregului sistem sunt $ROBO . O simplă înțelegere ar fi că mașinile generează sarcini, rețeaua le distribuie, nodurile execută, iar apoi, prin $ROBO , se finalizează decontarea valorii. În viitor, dacă roboții încep cu adevărat să preia comenzi și să câștige bani, atunci rețele precum Fabric ar putea fi locul lor de muncă.