Academia Autonomys nu este un centru de dezvoltare tipic - este mai mult ca un laborator practic pentru constructorii Web3 care doresc să treacă de la teorie la practică. Explorând lecțiile și exemplele sale, începi să vezi cum stocarea, consensul, calculul și agenții se pot lega împreună într-un ecosistem funcțional.
Iată trei domenii care mi-au atras atenția:
1️⃣ Agent OS & Frameworks
Aici începe distracția - construind agenți pe blockchain alimentați de AI. Gândește-te la asta ca la oferirea dApps-urilor capacitatea de a acționa autonom: monitorizarea datelor, executarea tranzacțiilor sau chiar gestionarea fluxurilor de lucru descentralizate. Un proiect practic? Un curator de cercetare AI care scanează, validează și arhivează date direct pe blockchain.
2️⃣ API Auto Drive (Stratul de Stocare)
Constructorii Web3 întâmpină adesea obstacole cu stocarea. Auto Drive arată cum costurile de stocare se echilibrează dinamic cu oferta și cererea. Dezvoltatorii pot învăța să integreze stocare transparentă și scalabilă în aplicațiile lor. Imaginează-ți construind un seif de conținut descentralizat unde creatorii păstrează proprietatea, dar își împărtășesc lucrările fără probleme.
3️⃣ Auto EVM (Medie Compatibilă cu Ethereum)
Familiarizat cu Solidity? Academia te ghidează prin desfășurarea directă într-un spațiu care este atât compatibil cu EVM, cât și pregătit pentru AI. Acest lucru facilitează constructorilor portarea aplicațiilor în timp ce experimentează cu noi funcții AI. Un caz rapid de utilizare: o aplicație dApp de împrumut cross-chain care folosește Agenți Auto pentru verificări automate ale riscurilor.
Partea cea mai bună? Fiecare lecție este legată de ceva ce poți construi efectiv. Academia Autonomys se simte mai puțin ca citirea documentației și mai mult ca un teren de joacă pentru constructori.
🔗 Explorează mai mult: develop.autonomys.xyz
Dacă ai putea alege unul—ai începe cu agenți, stocare sau EVM? #AutonomysNetwork