Am un prieten care lucrează în inginerie de automatizare, compania lui a instalat anul trecut un lot de brațe mecanice industriale.
După ce a terminat de montat, mi-a spus ceva care l-a făcut să se simtă puțin neliniștit: acele brațe mecanice lucrează șaisprezece ore pe zi, generând o valoare considerabilă, dar ele sunt complet transparente în sistemul economic - fără conturi, fără identitate, fără nicio modalitate de a primi sau plăti independent. Toată valoarea generată aparține direct companiei care le-a cumpărat, iar mașina în sine nu există din punct de vedere economic.
Nu i-am răspuns direct atunci, dar această întrebare a rămas în mintea mea.
Până când am văzut Fabric și @virtuals_io anunțând o colaborare, adăugând-o la implicarea @openmind_agi, am realizat brusc: condițiile tehnice pentru ca mașinile să existe ca entități economice independente sunt conectate simultan din aceste trei direcții.
Să clarificăm mai întâi ce fac aceste trei direcții, deoarece mulți le confundă.
Fabric oferă un strat de infrastructură. Logica sa de bază este: înainte ca roboții să execute orice instrucțiune fizică sau digitală, acea instrucțiune trebuie să fie supusă unui audit de calcul verificabil de către rețeaua descentralizată. Toate nodurile din rețea validează sursa instrucțiunii, dacă conținutul a fost modificat și dacă logica de execuție este coerentă, toate acestea trebuie să fie validate înainte de a fi permise.
Această problemă rezolvă o problemă fundamentală de încredere: într-o lume cu din ce în ce mai multe mașini, din ce în ce mai autonome, cine garantează că ceea ce fac aceste mașini este autorizat, trasabil și nu a fost modificat rău intenționat? Răspunsul Fabric este: nu depindem de un server central, ci de dovezi criptografice și consensul întregii rețele.
@virtuals_io se ocupă de stratul de aplicație. Protocolul său Agent Commerce, prescurtat ACP, este un set de protocoale care permite agenților AI să efectueze acțiuni economice în lumea reală - semnarea contractelor, plata remunerației, acceptarea comenzilor, finalizarea decontărilor. Pe scurt: ACP oferă agenților AI un "braț" care poate acționa în economia reală.
@openmind_agi's OM1 funcționează ca un strat de conectare. Acesta accelerează interoperabilitatea între ACP și OM1, permițând agenților din stratul de protocol virtual să colaboreze fără probleme cu roboții din lumea fizică. Un agent AI poate primi o sarcină prin ACP și apoi transmite instrucțiunile către un robot fizic real prin OM1, întregul proces neavând nevoie de intermediari umani.
Combinând aceste trei direcții, am văzut pentru prima dată o formă completă a unui ciclu economic de mașini.
În trecut, când spuneam "agenți AI", ne referiam de obicei la lucruri din lumea digitală - scrierea de cod, generarea de conținut, procesarea datelor. Rezultatul acestor sarcini este biți, nu atomi.
Combinația Fabric + Virtuals + OpenMind încearcă să extindă acest lanț în lumea fizică. Agenții AI acceptă comenzi prin ACP și controlează roboții pentru a executa sarcini fizice reale, infrastructura Fabric asigurându-se că întregul proces de execuție este verificabil și are un lanț de responsabilitate.
Odată ce acest ciclu se finalizează, un robot nu mai este doar un instrument de execuție, ci poate fi un subiect economic independent - acceptând sarcini, câștigând venituri, plătind costuri, înregistrând istoricul de credit.
Întrebarea pe care prietenul meu a menționat-o are acum un posibil răspuns în acest cadru.
Apoi, voi vorbi despre judecata mea reală, inclusiv despre locurile pe care le consider promițătoare și despre locurile în care încă am îndoieli.#robo
Ceea ce este de așteptat este dimensiunea acestui direcție în sine.
Automatizarea și roboții care înlocuiesc munca umană este o tendință fără îndoială, doar o problemă de viteză. Dar acum această tendință are nevoie de o infrastructură esențială lipsă: un mecanism prin care mașinile să fie recunoscute, de încredere și decontate în sistemul economic. Soluția tradițională este de a conecta mașinile la sistemul ERP al întreprinderii, folosind creditul întreprinderii pentru a garanta acțiunile mașinilor. Acest model poate funcționa în interiorul unei întreprinderi închise, dar nu este suficient în economia deschisă a mașinilor, care se extinde peste subiecte.
Stratul de verificare descentralizată oferit de Fabric, protocolul comercial oferit de Virtuals, interoperabilitatea oferită de OpenMind, se combină pentru a construi o infrastructură de încredere pentru economia deschisă a mașinilor. Valoarea acestei infrastructuri nu depinde de succesul unei singure aplicații, ci de câte aplicații diferite sunt dispuse să se bazeze pe ea.
Îndoiala este complexitatea la nivelul execuției.
Tehnologia cooperativă a celor trei echipe independente înseamnă că orice problemă într-un singur pas va afecta experiența generală. Interoperabilitatea este un cuvânt simplu, dar a conecta cu adevărat două sisteme cu arhitecturi tehnice complet diferite este mult mai complex decât se scrie în anunțuri. Proiectul OM1 pentru accelerarea interoperabilității ACP este încă în curs de avansare, detaliile specifice de implementare și programul merită să fie urmărite continuu.
În plus, pragul de participare al roboților fizici este deja ridicat. Rețeaua Fabric are nevoie de un număr suficient de dispozitive reale conectate pentru a forma o rețea de verificare eficientă; problema de pornire la rece este prima barieră pentru orice proiect de infrastructură fizică.
Dar ceea ce vreau să spun în final este o judecată mai fundamentală decât detaliile tehnice.
Cele mai multe proiecte de criptare legate de AI fac parte din povestea "AI + blockchain" - împachetând narațiunea AI în token-uri, esența rămânând totuși jocul financiar al token-ului.
Această colaborare trilaterală este diferită; ceea ce face este "a permite mașinilor să participe la economie". Aceasta nu este o narațiune, ci o necesitate reală, iar pe măsură ce nivelul de automatizare crește, această necesitate va deveni din ce în ce mai urgentă, fără a dispărea.
Riscul de a construi infrastructură este că implementarea este lentă, iar ciclul de monetizare este lung. Dar odată ce devine standard, un șanț de apărare este greu de zdruncinat.
Nu știu cine va fi câștigătorul acestui proiect, dar știu că această direcție este corectă.
A fi cu un pas înainte în direcția corectă valorează mult mai mult decât a fi cu zece pași rapidi în direcția greșită.