Huang Renxun a spus că OpenAI va deveni probabil următoarea companie cu o valoare de piață de un trilion de dolari, regretând că nu a investit mai devreme. În următorii cinci ani, veniturile susținute de IA vor crește de la 100 de miliarde de dolari la nivelul unui trilion de dolari, ceea ce ar putea fi deja atins. În ceea ce privește competiția în domeniul ASIC-urilor, Nvidia a declarat că, chiar dacă concurenții vor fixa prețul chipurilor la zero, clienții vor alege tot Nvidia, din cauza unor costuri mai mici de funcționare a sistemului.

În ultima vreme, fondatorul și CEO al companiei Nvidia, Huang Renxun, a fost invitat la emisiunea bimăna de dialog "Bg2 Pod", unde a avut o discuție amplă cu prezentatorii Brad Gerstne și Clark Tang.

În discuție, Jensen Huang a vorbit despre colaborarea cu OpenAI în valoare de 100 de miliarde de dolari și și-a exprimat opiniile cu privire la peisajul competiției AI, perspectivele AI suverane și alte teme.

Jensen Huang a declarat că competiția în domeniul AI este mai intensă ca niciodată, iar piața a evoluat de la „GPU” simplu la „fabrici AI” complexe și în continuă evoluție, care trebuie să gestioneze sarcini de lucru diverse și sarcini de raționare în creștere exponențială.

Se așteaptă ca, dacă AI va aduce o valoare adăugată de 10 trilioane de dolari PIB-ului global, atunci cheltuielile de capital ale fabricii AI din spate trebuie să ajungă la nivelul de 5 trilioane de dolari pe an.

Vorbind despre colaborarea cu OpenAI, Jensen Huang a declarat că OpenAI va deveni foarte probabil următoarea companie de dimensiune de 1 trilion de dolari, singurul regret fiind că nu a investit mai devreme, „ar fi trebuit să le dau toți banii”.

În ceea ce privește perspectivele de comercializare a AI, Jensen Huang estimează că în următorii 5 ani, venitul generat de AI va crește de la 100 de miliarde de dolari la nivelul de un trilion de dolari.

Referitor la competiția ASIC, Nvidia a declarat că, chiar dacă concurenții își stabilesc prețurile cipurilor la zero, clienții tot vor alege Nvidia, deoarece costurile de operare ale sistemelor lor sunt mai reduse.

Iată câteva dintre punctele culminante ale discuției:

OpenAI dorește să stabilească o „relație directă” cu Nvidia similară cu cea dintre Musk și X, inclusiv relații de muncă directe și relații de achiziție directe.

Să presupunem că AI va aduce o valoare adăugată de 10 trilioane de dolari PIB-ului global, iar această generație de tokeni de 10 trilioane de dolari are o marjă brută de 50%, astfel încât din aceasta 5 trilioane de dolari necesită o fabrică, necesită o infrastructură AI, astfel încât cheltuielile de capital rezonabile ale acestei fabrici pe an sunt de aproximativ 5 trilioane de dolari.

10 gigawați necesită aproximativ 400 de miliarde de dolari investiții, iar aceste 400 de miliarde de dolari trebuie în mare parte financiate prin acordurile de achiziție ale OpenAI, adică veniturile lor cu creștere exponențială. Aceasta trebuie finanțată prin capitalul lor, prin finanțare de capital și prin datoria care poate fi strânsă.

Probabilitatea ca venitul generat de AI să crească de la 100 de miliarde de dolari la 1 trilion de dolari în următorii 5 ani este aproape sigură, iar acum este aproape atinsă.

Lipsa globală de putere de calcul nu este din cauza lipsei de GPU-uri, ci pentru că comenzile furnizorilor de servicii cloud subestimează adesea cererea viitoare, ceea ce duce Nvidia în mod constant în „modul de producție de urgență”.

Jensen Huang a declarat că singurul regret al Nvidia este că OpenAI ne-a invitat să investim foarte devreme, dar atunci eram prea săraci și nu am investit suficient, ar fi trebuit să le dau toți banii.

Nvidia va deveni foarte probabil prima companie de 10 trilioane de dolari. Cu zece ani în urmă, oamenii spuneau că nu va fi niciodată o companie de un trilion. Acum sunt 10.

Competitia actuală în AI este mai intensă ca niciodată, dar și mai dificilă ca niciodată. Jensen Huang a declarat că acest lucru se datorează faptului că costurile waferelelor cresc constant, ceea ce înseamnă că, cu excepția cazului în care efectuați un design colaborativ de scară extremă, nu veți putea obține factorul de creștere X.

Avantajul pe care îl are Google este viziunea sa. Au lansat TPU1 înainte ca totul să înceapă. Când TPU a devenit o afacere mare, instrumentele clienților vor deveni tendința principală.

Avantajul concurențial al cipurilor Nvidia constă în costul total de proprietate (TCO). Jensen Huang a declarat că concurenții săi construiesc ASIC-uri mai ieftine, care ar putea chiar să aibă prețul zero. Obiectivul nostru este că, chiar dacă ei stabilesc prețul cipului la zero, tot veți cumpăra sistemul Nvidia, deoarece costul total de operare al sistemului este încă mai rentabil decât achiziționarea cipului (teren, energie și infrastructură au deja o valoare de 15 miliarde de dolari).

Performanța cipurilor Nvidia sau numărul de tokeni per watt este de două ori mai mare decât a altor cipuri, deși performanța pe unitate de consum de energie este, de asemenea, mult mai mare, dar clienții pot genera de două ori mai multe venituri din centrele lor de date. Cine nu ar dori dublarea veniturilor?

Fiecare țară trebuie să dezvolte AI suveran. Nimeni nu are nevoie de bombă atomică, dar toată lumea are nevoie de AI.

Așa cum motoarele au înlocuit forța de muncă și activitățile fizice, acum avem AI. Supercomputerii AI și fabricile AI vor genera tokeni pentru a îmbunătăți inteligența umană, iar în viitor inteligența artificială va reprezenta aproximativ 55-65% din PIB-ul global, adică aproximativ 50 de trilioane de dolari.

Inteligența artificială nu este un joc cu sumă zero. Jensen Huang a declarat: „Cu cât am mai multe idei, cu atât mai multe probleme putem imagina că putem rezolva, cu atât mai multe locuri de muncă creăm, cu atât mai multe oportunități de angajare creăm.”

Unul dintre lucrurile cu adevărat cool care va fi rezolvat în următorii 5 ani este fuziunea între inteligența artificială și tehnologia robotică.

Chiar și fără a lua în considerare noile oportunități create de AI, simpla schimbare a modului de a face lucruri aduce o valoare enormă. Este ca și cum nu am mai folosi lămpile cu petrol și am trece la electricitate, ca și cum nu am mai folosi avioanele cu elice și am trece la avioanele cu jet.