Introducere Pe măsură ce modelele de limbaj mari (LLM) și tehnologiile de învățare profundă sunt utilizate pe scară largă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor bazate pe coduri de caracter, arbori de sintaxă abstractă (AST) sau analize de comportament în sandbox devin treptat mai avansate prin analize semantice bazate pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, fiind capabile să identifice scripturi malițioase care au fost complicat obfuscate. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: atunci când procesează codul, adesea plasează logica codului și comentariile, metadatele și alte „conținuturi neexecutabile” în aceeași spațiu semantic pentru inferență. Acest lucru oferă oportunități pentru injecția de cuvinte cheie (\n\n---\n📊 Date de piață: BTC $72,961.35 (-1.42%)\n#Crypto #Bitcoin #Binance