Introducere Odată cu aplicarea pe scară largă a modelelor de limbaj mari (LLM) și a tehnologiilor de învățare profundă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor bazate pe coduri de caracteristici, arbori de sintaxă abstractă (AST) sau analiza comportamentală în sandbox-uri evoluează treptat către analize semantice bazate pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, permițându-le să identifice scripturi malițioase complexe și obfuscate. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: atunci când procesează codul, acestea tind să plaseze logica codului și conținuturile „non-executabile”, cum ar fi comentariile și metadatele, în aceeași zonă semnificativă de raționare. Acest lucru deschide calea pentru injecția de cuvinte cheie (\n\n---\n📊 Date de piață: BTC $71,041.52 (-4.74%)\n#Crypto #Bitcoin #Binance