Introducere Pe măsură ce modelele de limbaj mari (LLM) și tehnologiile de învățare profundă sunt aplicate pe scară largă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor bazate pe coduri de caracter, arbori de sintaxă abstractă (AST) sau analize comportamentale în sandbox evoluează treptat către analize semantice bazate pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, identificând astfel scripturi malițioase foarte obscure. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: atunci când procesează cod, adesea pun logica codului și conținuturile „non-executabile” precum comentariile și metadatele în aceeași sferă semantică pentru raționare. Aceasta oferă oportunități pentru injecția de cuvinte cheie (\n\n---\n📊 Date de piață: BTC $71,816.19 (-3.59%)\n#Crypto #Bitcoin #Binance