Introducere Pe măsură ce modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) și tehnologiile de învățare profundă sunt utilizate pe scară largă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor, bazate pe coduri de caracter, arbori de sintaxă abstractă (AST) sau analiza comportamentală în sandbox, evoluează treptat spre analiza semantică bazată pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, astfel încât să poată identifica scripturi malițioase care au fost complex obfuscate. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: în timpul procesării codului, acestea tind să raționeze logica codului împreună cu comentariile, metadatele și alte „conținuturi non-executabile” în aceeași sferă semantica. Acest lucru deschide calea pentru injecția de cuvinte-cheie (\n\n---\n📊 Date de piață: BTC $71,197.62 (-4.46%)\n#Crypto #Bitcoin #Binance