Introducere Pe măsură ce modelele mari de limbaj (LLM) și tehnologiile de învățare profundă sunt utilizate pe scară largă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor bazate pe coduri de caracteristică, arbori de sintaxă abstractă (AST) sau analize comportamentale în sandbox evoluează treptat către analize semantice bazate pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, identificând astfel scripturi malițioase extrem de obfuscate. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: atunci când procesează codul, deseori plasează logica codului împreună cu comentarii, metadate și alte „conținuturi neexecutabile” în aceeași zonă semnatică pentru raționare. Aceasta deschide calea pentru injecția de cuvinte cheie.

---

📊 Date de piață: BTC $70,065.01 (-5.40%)

#Crypto #Bitcoin #Binance