IntroducerePe măsură ce modelele de limbaj mari (LLM) și tehnologiile de învățare profundă sunt aplicate pe scară largă în domeniul securității, metodele tradiționale de detectare a Webshell-urilor bazate pe coduri de caracter, arbori sintactici abstracti (AST) sau analiza comportamentului în sandbox-uri evoluează treptat către analize semantice bazate pe AI. Modelele AI pot înțelege intenția logică a codului, identificând astfel scripturi malițioase care au fost obfuscate complex. Cu toate acestea, modelele AI au o slăbiciune esențială: atunci când procesează codul, acestea tind să plaseze logica codului alături de comentarii, metadate și alte „conținuturi neexecutabile” în aceeași spațiu semantic pentru raționare. Aceasta deschide calea pentru injecția de cuvinte cheie (\n\n---\n📊 Date de piață: BTC $69,841.34 (-2.76%)\n#Crypto #Bitcoin #Binance