Articol OpenLedger #27
@OpenLedger Acum se dezvoltă o platformă care nu va oferi doar conținut static în educație, ci va evolua dinamic în funcție de modul în care învățați. Tutorii AI personalizați vor oferi în fiecare zi o experiență de învățare adaptată, înțelegând performanța dumneavoastră anterioară, subiectele slabe și ritmul de învățare.
Când vă veți conecta cu AI Tutor de la OpenLedger, va exista o evaluare inițială și pe baza acesteia va fi creat profilul dumneavoastră de utilizator-memă. Apoi, subiectul următor, quizurile, exemplele și explicațiile vor fi selectate conform aceluiași profil—unde este nevoie va exista revizuire, iar unde se poate îmbunătăți va fi crescută provocarea. Această abordare de învățare va fi diferită pentru fiecare persoană.
Când veți finaliza un modul de învățare, veți primi un certificat pe blockchain, care poate fi validat imediat de către o instituție sau un angajator. În plus, profesorii, creatorii de conținut și colaboratorii modelului AI vor primi recompense în tokeni—asta va evalua fiecare contribuție în ecosistemul educațional descentralizat.
$OPEN tokenomica este de asemenea capabilă să monetizeze educația. Achizitorii, tutorii și creatorii vor face parte dintr-o economie bazată pe tokeni. Coordonarea AI + blockchain va face certificatele să fie rezistente la fraudă și va crește încrederea în sistemul educațional. Acest model din lumea Web3 EdTech îi transformă pe studenți în achizitori capabili, nu în receptori pasivi.
Dar provocările nu sunt mai puține. Datele studenților trebuie să fie protejate, trebuie să controlăm prejudecățile AI și să creștem costurile infrastructurii și computației. De asemenea, instituțiile tradiționale ar putea necesita timp pentru a adopta acest model. Dacă adoptăm un model hibrid—unde eficiența AI se combină cu îndrumarea umană—atunci această schimbare ar putea fi durabilă. (Propuneri de cercetare care integrează AI + blockchain pentru educație)
Să presupunem că există o studentă numită „Riya”. Are probleme cu structurile de date dar se descurcă mai bine la algoritmi. Tutorul OpenLedger va identifica mai întâi slăbiciunile ei, apoi va învăța în aceeași ordine—începând cu Arrays, apoi Linked Lists, apoi Trees etc. Dacă Riya se blochează undeva, Tutorul va explica ușor pas cu pas, va oferi indicii și va lega exemplele de un context din lumea reală. La final, Riya va primi un certificat care va putea fi validat la colegiu sau locul de muncă.
Tutorii AI personalizați de la OpenLedger nu sunt doar o caracteristică nouă, ci reprezintă o direcție pentru a stabili fundația educației pe principiile Web3. Aceasta le va oferi studenților dreptul de a învăța în ritmul și conform nevoilor lor, și va oferi profesorilor și creatorilor o valoare reală pentru contribuțiile lor.
