Strategia reală a companiei AI este, de fapt, scrisă în jurul „angajării” acestui aspect.
Nu mai privi conferințele de lansare.
Semnalele strategice reale se află pe pagina de angajare.
Cercetătorii de la Epoch AI au făcut recent un lucru - au analizat paginile de angajare publice ale OpenAI, Anthropic, xAI, DeepMind, deducând direcția reală a acestor laboratoare de top în AI din distribuția posturilor.
Rezultatul a fost exploziv.
Posturile de vânzări au crescut vertiginos, companiile AI au început să „nu mai vândă”?
În ultimul an, proporția posturilor de vânzări și cele conexe la OpenAI și Anthropic a crescut vertiginos -
Anthropic a crescut de la 17% la 31%, OpenAI de la 18% la 28%.
Cele două companii au acum cea mai mare categorie de angajări, care nu mai este cercetare, ci vânzări.
Mai remarcabil este: cea mai rapidă creștere este în domeniul tehnic „ajutăm clienții să învețe să folosească AI”.
Ce sunt „Inginer de succes AI”, „Inginer de desfășurare pe front”, „Arhitect de soluții”...
Pe scurt, clienții au cumpărat AI, dar nu știu cum să-l folosească.
Sarcina acestor posturi este: a învăța pas cu pas companiile ce poate face AI.
Nu este aceasta o recunoaștere indirectă - implementarea AI este mult mai dificilă decât se credea?
OpenAI produce în secret hardware, cu cameră inclusă
Cele mai explozive indicii de pe pagina de recrutare au sosit.
OpenAI are 15 posturi pentru un dispozitiv portabil de consum.
Detalii atât de fine încât sunt absurde:
Angajăm „Inginer software pentru Camera ISP” - cu cameră
Angajăm „Inginer de sisteme de operare” - cip auto-produs
Angajăm „Inginer de cercetare” - care rulează direct modele Transformer pe dispozitive
Aceasta nu este un telefon, acesta este un hardware misterios capabil să ruleze AI pe partea de client, având cameră integrată.
DeepMind lucrează și la ochelari XR, interacțiunea vocală este esențială.
Două mari companii, ambele pariază că hardware-ul este următoarea oprire.
Roboții sunt mai aproape decât credeți
OpenAI a postat 7 joburi pentru roboți, direcția este antrenament de simulare la scară mare, componente flexibile, creștere în producție.
DeepMind este mai agresiv, 9 posturi vizează roboți umani cu mâini agile.
Nu mai spune că AI doar comunică - ei dezvoltă „corpuri”.
Strategia de calcul, complet divizată
Cea mai subtilă divergență este aici:
OpenAI are 21 de posturi pentru cipuri auto-producătoare, hotărât să producă singur.
Anthropic nu are niciun post pentru cipuri, dar angajează frenetic pentru contracte de centre de date, ghidând designul sistemelor de răcire.
Unul merge pe „auto-producție”, altul pe „outsourcing + legare profundă”.
Cine are dreptate? Nu știm. Dar ambele companii cred că puterea de calcul este crucială.
Stilul xAI este complet diferit
Pagina de recrutare xAI are, cel mai vizibil, 27 de posturi pentru etichetare de date umane.
Celelalte outsourcing, xAI face totul singur.
Și - îndrăznește să angajeze public.
Asta arată că xAI consideră „calitatea datelor” ca o competiție centrală pe care o abordează intensiv.
Ultima impresie
Pagina de recrutare este cel mai bun semnal strategic.
Aceste posturi nu sunt „angajări”, ci îți spun:
Ei cred că ce este greu (implementarea AI)
Ei vor să facă ce (hardware, roboți)
Ei se tem de ce (probleme de putere de calcul)
Dacă nu înțelegi conferința de presă, mergi pe pagina de recrutare.
Acolo nu există discursuri PR, doar câmpul de luptă real.