AI devine din ce în ce mai capabil.
Dar o limitare de bază continuă să apară peste tot: uită.
Săptămâna aceasta s-a concentrat pe ceea ce lipsește de fapt.
Stiva Lipsă
Memoria, raționamentul, compresia și automatizarea sunt cele patru straturi pe care AI încă nu le are. Vanar le construiește împreună ca o singură platformă în loc de funcții izolate.
Explorează întreaga stivă Vanar
Problema Contextului
Fiecare instrument AI funcționează în izolare. Schimbă platformele și contextul tău dispare. Acest lucru nu este accidental; este modul în care sunt concepute sistemele actuale.
Vedeți de ce AI-ul continuă să se reseteze
De ce contează memoria pentru întreprinderi
Pentru ca agenții să funcționeze la scară, memoria nu este opțională. Jawad explică de ce întreprinderile au nevoie de context persistent și ce este necesar pentru a face AI-ul cu adevărat utilizabil.
Citiți analiza completă
De la cunoștințe dispersate la un singur strat
Cunoștințele dvs. sunt răspândite în aplicații și instrumente. Neutron le aduce într-un singur strat căutabil, pregătit pentru raționare, care funcționează pe tot.
Începeți să construiți cu Neutron
În ce direcție se îndreaptă infrastructura agentului
O privire mai profundă asupra direcției în care se îndreaptă domeniul. Ceea ce pare a fi o mică schimbare acum semnalează o schimbare mult mai mare în modul în care vor fi construite sistemele AI.
Explorați întreaga piesă
Problema de bază
Fiecare aplicație are o bază de date. AI-ul nu are. De aceea uită, și acesta este exact ceea ce rezolvă Vanar.
Înțelegeți problema pe care Vanar o rezolvă
În tot ceea ce s-a întâmplat săptămâna aceasta, o idee a ieșit în evidență. AI-ul nu mai este limitat de capacitate; este limitat de ceea ce poate să-și amintească.