Agenții de codare AI schimbă modul în care analiștii și cercetătorii interacționează cu datele. În loc să scrieți scripturi linie cu linie, oferiți o ipoteză sau o întrebare de cercetare unui agent AI și – acesta scrie codul, preia datele, efectuează analiza și returnează rezultatele.

În acest articol prezentăm un exemplu pas cu pas din viața reală: Întrebarea unui agent AI pentru a descărca date prin intermediul Glassnode CLI, a efectua o analiză statistică și a genera grafice gata de publicare, toate din sugestii în limbaj natural.

Ce vei avea nevoie

  1. Acces la un agent AI

Folosim Claude Code în această prezentare, dar orice agent capabil să execute comenzi Python și shell va funcționa, inclusiv Codex-ul ChatGPT, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw sau instrumente similare.

  1. CLI-ul Glassnode (gn)

O interfață de linie de comandă pentru API-ul Glassnode. Instalează-l și configurează-ți cheia API urmând documentele CLI Glassnode. O cheie API este necesară.

Promptul

Vom evalua următoarea ipoteză: Evenimentele extreme de intrare de schimb BTC prezic scăderile în avans de 7 zile. Pentru a face asta, vom instrui Claude Code folosind următorul prompt:

Folosind CLI-ul Glassnode, descarcă intrările de schimb BTC pe zile și prețul de închidere pentru ultimul an. Analizează dacă vârfurile de intrare (zile cu intrări > 2 deviații standard deasupra mediei) prezic scăderile în următoarele 7 zile. Arată-mi un rezumat cu statistici și rezultate.

Asta e tot. O propoziție descriind întrebarea și o altă propoziție definind metodologia. Agentul se ocupă de rest.

Un prompt simplu pentru agentul AI Ce face agentul

În spatele scenei, agentul execută o secvență de pași:

  1. Descoperă metricile corecte rulând gn metric list și gn metric describe pentru a găsi căile corecte ale metricilor și parametrii valizi.

  2. Descarcă datele prin gn metric get, salvând fișiere CSV atât pentru intrările de schimb (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum), cât și pentru prețul de închidere (market/price_usd_close).

  3. Scrie și rulează o analiză Python care calculează pragul de vârf, identifică zilele cu vârfuri, calculează scăderile maxime pe 7 zile în avans și compară zilele cu vârfuri cu zilele normale.

Agentul revine cu un rezumat lizibil:

Deși acesta este doar un exemplu ilustrativ, experimentul nostru dezvăluie o asociere moderată între vârfurile de intrare în schimb și scăderile ulterioare. Zilele cu vârfuri au în medie cu aproximativ 1,9 puncte procentuale mai multe scăderi. Asta fiind spus, cu doar 10 zile cu vârfuri în eșantion și efectul concentrat în două perioade volatile, semnalul este sugestiv mai degrabă decât statistic robust. Un backtest riguros ar trebui să țină cont de feronțele care se suprapun, să controleze pentru regimurile de volatilitate, să folosească date punctuale în timp și să valideze datele în afara eșantionului.

Vizualizând rezultatele

Vizualizarea datelor este un mod bun de a valida dacă cifrele se mențin. În acest proces, un simplu prompt de urmărire este suficient:

Creează o vizualizare care să arate datele ca un timp serie.

De aici, poți continua să iterezi: ajustează graficul, rafinează analiza sau direcționează cercetarea într-o direcție diferită, toate prin conversații în limbaj natural.

Vizualizarea generată de AI a datelor Glassnode Începe cu cercetarea AI Crypto pe datele Glassnode

CLI-ul Glassnode necesită o cheie API, disponibilă pentru abonații profesioniști Glassnode.

  1. Instalează CLI-ul Glassnode și configurează-ți cheia API. Vezi documentația

  2. Deschide agentul tău preferat de codare AI (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw etc.)

  3. Începe să pui întrebări. Încearcă întrebări precum:

    • "Descarcă depunerile ETH pentru ultimele 6 luni și trasează tendința"

    • "Compară fluxurile nete de schimb BTC și ETH în ultimele 90 de zile"

    • "Găsește care metrică are cea mai mare corelație cu randamentele BTC pe 30 de zile"

CLI-ul Glassnode permite agenților să descopere și să recupereze datele metricilor fără a necesita căutări manuale de API sau scrierea de cod boilerplate. Combinat cu un agent de codare AI, CLI-ul Glassnode transformă o întrebare de cercetare în rezultate în câteva minute.