Industria AI se confruntă de mult timp cu o dilemă de distribuție a valorii dezechilibrată: furnizorii de date au dificultăți în a obține venituri constante, dezvoltatorii lipsesc de recompense pe termen lung, iar profiturile se concentrează în principal la marii jucători. Această dezechilibrare nu doar că deformează ecosistemul, ci limitează și dezvoltarea AI la câțiva jucători. Soluția propusă de @OpenLedger este să aducă pe blockchain fluxul de valoare invizibil din domeniul AI, astfel încât fiecare utilizare a datelor și modelelor să poată realiza o distribuție a veniturilor transparentă și trasabilă.
## I. Mecanismul de bază: descompunerea valorii AI, înregistrarea clară a fluxului
OpenLedger se bazează pe două mari concepte de bază pentru a rezolva punctele sensibile ale distribuirii valorii AI:
1. **Datanet: registru de „urmărire a datelor” pe blockchain**
Oricine poate crea un set de date (cum ar fi imagini medicale, contracte financiare, cazuri legale etc.) și le poate încărca; odată ce datele sunt pe blockchain, acesta va înregistra pe tot parcursul sursa și traiectoria circulației, schimbând complet starea în care „modelele apar din nimic”. În viitor, ori de câte ori un model este antrenat pe aceste date, se va putea urmări clar până la contributorii originali, stabilind o bază solidă pentru distribuția ulterioară a profitului.
2. **Dovada atribuirii: „distribuitor automat de profit”**
Când modelele AI sunt apelate, sistemul va urmări automat datele și sursele de parametrii de care depind, distribuind profitul participanților relevanți în funcție de proporția contribuției. Aceasta înseamnă că furnizorii de date nu mai sunt „vânzători unici de date”, ci pot obține profituri continue pe termen lung pe măsură ce modelele sunt folosite; dezvoltatorii pot obține, de asemenea, venituri pasive prin reutilizarea modelelor, impulsionând ecosistemul AI de la „profitari centralizate” la „distribuția profitului”.
## Doi, tehnologie și produs: reducerea barierelor de participare, activarea vitalității ecosistemului
Pentru a face mecanismul funcțional, OpenLedger a proiectat cu precizie selecția tehnologică și instrumentele de produs:
- **Nivel tehnologic: echilibrarea compatibilității și costurilor reduse**
Folosind o arhitectură de nivel doi bazată pe OP Stack, în același timp conectându-se la EigenDA pentru a gestiona disponibilitatea datelor - asigurând atât compatibilitatea cu ecosistemul Ethereum, cât și reducerea costurilor de migrare pentru dezvoltatori, dar și reducerea semnificativă a costurilor de stocare pentru cantități mari de date, eliminând obstacolele tehnice pentru expansiunea ecosistemului.
- **Produse nivel: acoperă întreaga linie de produse „antrenare - ajustare - monetizare”**
- **Model Factory**: platformă de antrenare a modelelor cu barem de intrare scăzut, reduce baremul tehnic pentru dezvoltatorii mici și mijlocii de a participa la dezvoltarea de modele AI;
- **Open LoRA**: suportă ajustarea ușoară a modelelor, dezvoltatorii nu trebuie să antreneze de la zero, pot să se adapteze rapid la scenarii specifice;
- **Mecanismul IAO**: tokenizează modelele AI, dezvoltatorii pot lansa „active de model” ca în proiectele de criptomonedă, investitorii pot să se poziționeze din timp în modele cu potențial, deschizând un canal de monetizare a valorii modelului.
## Trei, capital și tokeni: „motorul” și „legătura de valoare” a inițierii ecosistemului
1. **Acțiuni de capital: reproducerea căii de explozie a ecosistemului Web3**
OpenLedger a completat o rundă de finanțare de seed de 8 milioane de dolari, investitorii includ instituții de vârf precum Polychain, HashKey etc.; în același timp, a înființat un fond ecologic de 25 milioane de dolari, OpenCircle, care stimulează special dezvoltatorii și proiectele timpurii. Acest model de „injectare de capital + stimulare ecologică” se potrivește strâns cu calea de explozie timpurie a DeFi, NFT, Layer2, având ca scop activarea rapidă a vitalității ecosistemului.
2. **Token OPEN: „nucleul circulației valorii” ecosistemului**
Totalul OPEN este de 1 miliard de unități, în prezent circulând aproximativ 215,5 milioane de unități, funcțiile de bază includ plata costurilor de apelare a modelului, participarea la subscrierea IAO, stakarea pentru a participa la guvernarea ecosistemului. Dacă ecosistemul poate forma un volum suficient de apeluri de model și cerere de utilizatori, OPEN va deveni vehiculul de bază pentru distribuția profitului AI; în caz contrar, dacă lipsește susținerea scenariilor reale, tokenul ar putea deveni un simplu obiect de narațiune, confruntându-se cu riscul insuficienței susținerii valorii.
## Patru, poziționare pe piață: ancorând „abordări diferențiate” în domeniul AI
Piața proiectelor AI pe blockchain a început să se diversifice: Bittensor se concentrează pe stimulentele de putere de calcul, Fetch.ai se concentrează pe agenții AI și implementarea scenariului, în timp ce OpenLedger se concentrează pe „distribuția valorii” în acest domeniu de nișă. În contextul în care modelele mari sunt monopolizate de giganți, dezvoltatorii mici și mijlocii au dificultăți în a concura pe puterea de calcul și modelele generale, iar „distribuția echitabilă a profitului + adaptarea la scenarii de nișă” a OpenLedger oferă o cale mai realistă de a evada.
Această direcție se aliniază și cu cerințele esențiale ale „AI + blockchain” - deși piața este foarte entuziastă în legătură cu conceptele AI, majoritatea proiectelor rămân în stadiul de „etichetare”, lipsind produse reale și susținere logică. OpenLedger își redirecționează atenția de la „speculația de concepte” la „rezolvarea problemelor reale din industrie”, iar „distribuția valorii” este una dintre cele mai esențiale, dar nerezolvate, dureri ale industriei AI.
## Cinci, provocări și necunoscut: „testele reale” din spatele entuziasmului
Explorarea OpenLedger se confruntă în continuare cu multiple incertitudini:
- **Barem de încredere**: Poate mecanismul de atribuire dovada încrederii dezvoltatorilor și furnizorilor de date? Dacă precizia urmăririi nu este suficientă sau regulile de distribuție a profitului nu sunt transparente, acest lucru poate duce la o implicare scăzută în ecosistem;
- **Dispoziția datelor**: utilizatorii sunt dispuși să își încarce datele personale, datele profesionale pe blockchain? Riscurile de conformitate (cum ar fi reglementările privind protecția datelor personale) vor deveni un obstacol pentru expansiunea ecosistemului?
- **Detalii despre tokeni**: în prezent, mecanismul de eliberare a tokenilor nu este complet transparent, ritmul de deblocare ulterioară și schimbările în volumul de circulație pot influența așteptările pieței, afectând stabilitatea ecosistemului.
## Șase, esența: un experiment de „democratizare a valorii AI”
Valoarea de bază a OpenLedger constă în încercarea de a crea un „registru de valoare AI” - dacă se poate transparența, tokenizează lanțul de valoare al AI prin blockchain, realizând distribuția automată a profitului, ar putea crea o nouă categorie de „active AI” pe piață. Indiferent de rezultatul experimentului, ridică o întrebare profundă: beneficiile tehnologiei AI nu ar trebui să aparțină doar câtorva giganți, ci ar trebui să permită o împărțire mai echitabilă între furnizorii de date, dezvoltatori și utilizatori.
# OpenLedger: crearea unui „registru echitabil” de distribuție a valorii AI pe blockchain
Industria AI se confruntă de mult timp cu o problemă de distribuție dezechilibrată a valorii: furnizorii de date au dificultăți în a obține venituri continue, dezvoltatorii lipsesc de recompense pe termen lung, iar profiturile se concentrează mai mult către giganți. Acest dezechilibru distorsionează nu doar ecosistemul, ci limitează și dezvoltarea AI la câțiva jucători. @OpenLedger propune o soluție de ruptură, mutând fluxul de valoare invizibil din domeniul AI pe blockchain, astfel încât fiecare utilizare a datelor și modelelor să poată realiza o distribuție a profitului transparentă și trasabilă.
## Unu, mecanismul de bază: descompunerea valorii AI, înregistrarea clară a circulației
OpenLedger se bazează pe două mari design-uri de bază pentru a rezolva durerea distribuției valorii AI:
1. **Datanet: registru de „urmărire a datelor” pe blockchain**
Oricine poate crea un set de date (cum ar fi imagini medicale, contracte financiare, cazuri legale etc.) și le poate încărca; odată ce datele sunt pe blockchain, acesta va înregistra pe tot parcursul sursa și traiectoria circulației, schimbând complet starea în care „modelele apar din nimic”. În viitor, ori de câte ori un model este antrenat pe aceste date, se va putea urmări clar până la contributorii originali, stabilind o bază solidă pentru distribuția ulterioară a profitului.
2. **Dovada atribuirii: „distribuitor automat de profit”**
Când modelele AI sunt apelate, sistemul va urmări automat datele și sursele de parametrii de care depind, distribuind profitul participanților relevanți în funcție de proporția contribuției. Aceasta înseamnă că furnizorii de date nu mai sunt „vânzători unici de date”, ci pot obține profituri continue pe termen lung pe măsură ce modelele sunt folosite; dezvoltatorii pot obține, de asemenea, venituri pasive prin reutilizarea modelelor, impulsionând ecosistemul AI de la „profitari centralizate” la „distribuția profitului”.
## Doi, tehnologie și produs: reducerea barierelor de participare, activarea vitalității ecosistemului
Pentru a face mecanismul funcțional, OpenLedger a proiectat cu precizie selecția tehnologică și instrumentele de produs:
- **Nivel tehnologic: echilibrarea compatibilității și costurilor reduse**
Folosind o arhitectură de nivel doi bazată pe OP Stack, în același timp conectându-se la EigenDA pentru a gestiona disponibilitatea datelor - asigurând atât compatibilitatea cu ecosistemul Ethereum, cât și reducerea costurilor de migrare pentru dezvoltatori, dar și reducerea semnificativă a costurilor de stocare pentru cantități mari de date, eliminând obstacolele tehnice pentru expansiunea ecosistemului.
- **Produse nivel: acoperă întreaga linie de produse „antrenare - ajustare - monetizare”**
- **Model Factory**: platformă de antrenare a modelelor cu barem de intrare scăzut, reduce baremul tehnic pentru dezvoltatorii mici și mijlocii de a participa la dezvoltarea de modele AI;
- **Open LoRA**: suportă ajustarea ușoară a modelelor, dezvoltatorii nu trebuie să antreneze de la zero, pot să se adapteze rapid la scenarii specifice;
- **Mecanismul IAO**: tokenizează modelele AI, dezvoltatorii pot lansa „active de model” ca în proiectele de criptomonedă, investitorii pot să se poziționeze din timp în modele cu potențial, deschizând un canal de monetizare a valorii modelului.
## Trei, capital și tokeni: „motorul” și „legătura de valoare” a inițierii ecosistemului
1. **Acțiuni de capital: reproducerea căii de explozie a ecosistemului Web3**
OpenLedger a completat o rundă de finanțare de seed de 8 milioane de dolari, investitorii includ instituții de vârf precum Polychain, HashKey etc.; în același timp, a înființat un fond ecologic de 25 milioane de dolari, OpenCircle, care stimulează special dezvoltatorii și proiectele timpurii. Acest model de „injectare de capital + stimulare ecologică” se potrivește strâns cu calea de explozie timpurie a DeFi, NFT, Layer2, având ca scop activarea rapidă a vitalității ecosistemului.
2. **Token OPEN: „nucleul circulației valorii” ecosistemului**
Totalul OPEN este de 1 miliard de unități, în prezent circulând aproximativ 215,5 milioane de unități, funcțiile de bază includ plata costurilor de apelare a modelului, participarea la subscrierea IAO, stakarea pentru a participa la guvernarea ecosistemului. Dacă ecosistemul poate forma un volum suficient de apeluri de model și cerere de utilizatori, OPEN va deveni vehiculul de bază pentru distribuția profitului AI; în caz contrar, dacă lipsește susținerea scenariilor reale, tokenul ar putea deveni un simplu obiect de narațiune, confruntându-se cu riscul insuficienței susținerii valorii.
## Patru, poziționare pe piață: ancorând „abordări diferențiate” în domeniul AI
Piața proiectelor AI pe blockchain a început să se diversifice: Bittensor se concentrează pe stimulentele de putere de calcul, Fetch.ai se concentrează pe agenții AI și implementarea scenariului, în timp ce OpenLedger se concentrează pe „distribuția valorii” în acest domeniu de nișă. În contextul în care modelele mari sunt monopolizate de giganți, dezvoltatorii mici și mijlocii au dificultăți în a concura pe puterea de calcul și modelele generale, iar „distribuția echitabilă a profitului + adaptarea la scenarii de nișă” a OpenLedger oferă o cale mai realistă de a evada.
Această direcție se aliniază și cu cerințele esențiale ale „AI + blockchain” - deși piața este foarte entuziastă în legătură cu conceptele AI, majoritatea proiectelor rămân în stadiul de „etichetare”, lipsind produse reale și susținere logică. OpenLedger își redirecționează atenția de la „speculația de concepte” la „rezolvarea problemelor reale din industrie”, iar „distribuția valorii” este una dintre cele mai esențiale, dar nerezolvate, dureri ale industriei AI.
## Cinci, provocări și necunoscut: „testele reale” din spatele entuziasmului
Explorarea OpenLedger se confruntă în continuare cu multiple incertitudini:
- **Barem de încredere**: Poate mecanismul de atribuire dovada încrederii dezvoltatorilor și furnizorilor de date? Dacă precizia urmăririi nu este suficientă sau regulile de distribuție a profitului nu sunt transparente, acest lucru poate duce la o implicare scăzută în ecosistem;
- **Dispoziția datelor**: utilizatorii sunt dispuși să își încarce datele personale, datele profesionale pe blockchain? Riscurile de conformitate (cum ar fi reglementările privind protecția datelor personale) vor deveni un obstacol pentru expansiunea ecosistemului?
- **Detalii despre tokeni**: în prezent, mecanismul de eliberare a tokenilor nu este complet transparent, ritmul de deblocare ulterioară și schimbările în volumul de circulație pot influența așteptările pieței, afectând stabilitatea ecosistemului.
## Șase, esența: un experiment de „democratizare a valorii AI”
Valoarea de bază a OpenLedger constă în încercarea de a crea un „registru de valoare AI” - dacă se poate transparența, tokenizează lanțul de valoare al AI prin blockchain, realizând distribuția automată a profitului, ar putea crea o nouă categorie de „active AI” pe piață. Indiferent de rezultatul experimentului, ridică o întrebare profundă: beneficiile tehnologiei AI nu ar trebui să aparțină doar câtorva giganți, ci ar trebui să permită o împărțire mai echitabilă între furnizorii de date, dezvoltatori și utilizatori.
**Declinare de răspundere**: Acest articol este doar o împărtășire a tendințelor de piață și analizei proiectelor, fără a constitui vreo recomandare de investiție, investițiile implică riscuri, intrarea pe piață trebuie să fie prudentă.