🚀 @OpenLedger ：O etapă de evoluție a AI-ului mai transparentă și mai de încredere
OpenLedger redefinește sistemul de circulație a valorii AI cu Proof of Attribution (PoA) și Datanet. Acesta face ca datele, modelele și agenții să nu mai fie o „cutie neagră” închisă, ci o rețea deschisă care poate fi urmărită, verificată și recompensată.
🤝 Progrese și colaborări principale
- Publicarea seriei „Whitepaper 101”, care explică sistematic cum poate AI-ul să realizeze o atribuire echitabilă și o distribuție a stimulentelor, punând astfel baza teoretică pentru „inteligența verificabilă”.
- Anunțarea colaborării cu Uphold, extinzând resursele de modele și date, sporind suportul ecologic pentru AI la nivel de întreprindere.
- Lansarea Datanet, care face ca datele fragmentate să devină urmărite și atribuite, sporind transparența și credibilitatea AI-ului.
- Participarea la interviul oficial Binance, discutând în profunzime despre AI pe blockchain și economia de date descentralizată.
- Publicarea unei panorame ecologice, partenerii incluzând KaitoAI, Aethir, Virtuals, EigenLayer etc., demonstrând capacitatea de integrare completă.
Puncte de interes în comunitate și activități⭐
- Apariție offline la KBW, oferind servicii exclusive comunității, consolidând utilizatorii de bază.
- Lansarea programului de recompense Yappers, primii activiști completând instantaneul, stimulând vitalitatea comunității.
- Discutarea subiectului „nivelului de încredere AI”, generând sute de interacțiuni, întărind influența gândirii.
🧑💻 Progrese tehnologice și aplicații
- Lansarea mecanismului de Hashing Deterministic, asigurând unicitatea și verificabilitatea fiecărei date.
- Demonstrarea aplicării PoA în scenarii precum drepturile de autor muzicale, suport pentru clienți etc., transformând contribuțiile AI în valoare pe blockchain.
- Ecosistemul s-a extins la 20+ proiecte, atrăgând 100.000+ constructori și contribuabili de milioane.
💡 Rezumat
OpenLedger construiește o „lume AI verificabilă” — transparentă, echitabilă, de încredere. Nu adaugă etichete noi AI-ului, ci reconstruiește baza de încredere a economiei AI, astfel încât fiecare contribuție a datelor și inteligenței să fie vizibilă și recompensată.
