「Open source + lanț local + AI + distribuție echitabilă」 este combinația pe care Openledger vrea să o provoace trecutului prin injectarea de noi resurse, astfel încât spiritul open source să poată deveni un model de colaborare și partajare care aduce beneficii.

Eu, care am intrat în acest domeniu de mai puțin de două luni, nu sunt foarte familiarizat cu diferitele proiecte din spatele criptomonedelor. Platforma pentru misiuni a creatorilor nu a finalizat încă nicio misiune, așa că voi începe cu criptomoneda @undefined și $OPEN , care urmează să își încheie activitatea. Am citit multe introduceri, iar termenii din lumea criptomonedelor sunt foarte mulți. Pentru mine, ca nou venit, colectarea de date, analiza datelor și construirea de modele mi s-a părut foarte similară cu ceea ce face KAITO.

Pe pagina web a Openledger este scris: „Rețeaua Blockchain de generație următoare pentru AI.” Traducerea în română este „rețea blockchain de inteligență artificială de nouă generație”. Care sunt de fapt diferențele între generația nouă și proiectele anterioare?

Proiectele anterioare pot fi împărțite în câteva categorii. Unele permit dezvoltatorilor să își publice propriile AI, oferind o platformă pentru publicarea AI, astfel încât utilizatorii să poată cumpăra servicii AI cu token-uri; alte proiecte se concentrează pe roboți AI, permițând AI-ului să gestioneze automat diverse sarcini pe blockchain; există de asemenea proiecte care construiesc baze de date, permițând utilizatorilor să cumpere și să vândă date pentru antrenarea AI-ului sau să încurajeze utilizatorii să ofere putere de calcul sau modele pentru a ajuta la antrenarea AI-ului.

În proiectele anterioare, AI a fost folosit mai mult ca un instrument, antrenarea AI fiind în mare parte offline, lipsind transparența și fiind ușor centralizată. Aceasta este și problema cu care se confruntă marii jucători care au lansat soluții precum ChatGPT, Gemini și Grok; modul în care aceste antrenamente sunt generate și construite este controlat de mari organizații, în timp ce Openledger realizează toate etapele, de la colectarea datelor la antrenarea modelului, pe blockchain, întregul proces fiind clar înregistrat și putând fi urmărit.

Imaginează-ți că pe o mare platformă poți încărca sau împărtăși texte, imagini și sunete etc., diferite tipuri de date, iar dezvoltatorii folosesc aceste date pentru a antrena modele AI, pentru a genera, analiza sau recunoaște un anumit tip de date, informații sau mesaje, și apoi să pună acest AI antrenat la dispoziția tuturor. Pe blockchain va fi înregistrat cine a contribuit cu date, cine a antrenat modelul, cine l-a folosit și va distribui automat profituri către ei.

În trecut, sistemul de operare dominant era Windows, iar ulterior a apărut o categorie de software de operare open-source care a contestat monopolul marilor organizații. Openledger poate fi văzut ca un promotor al open-source, spre deosebire de software-ul open-source tradițional, care implică voluntari, Openledger, deoarece toate datele colectate, antrenarea modelului etc. pot fi urmărite și atribuite, permite o distribuție automată a recompenselor (atunci $OPEN poate fi folosit!). Dacă cineva folosește datele pe care le-ai furnizat sau utilizează modelul tău antrenat, poate continua să primească recompense și beneficii.

Așadar, revenind la început, pentru un novice ca mine, care sunt de fapt diferențele între KAITO și Openledger? Când ai citit asta, poți răspunde?

KAITO construiește o „platformă de căutare și analiză a informațiilor despre criptomonede”, permițând utilizatorilor să obțină rapid rezultatele analizei de pe blockchain și din comunitate, în timp ce Openledger creează „infrastructura blockchain pentru modele AI și date”, permițând oricui să împărtășească date și modele și să urmărească contribuțiile.

Desigur, în prezent există deja multe proiecte similare în încercare sau de concept, iar Openledger, de la colectarea datelor, antrenarea modelului, până la analiza urmărită și oferirea de recompense, are un model atât de cuprinzător, provocările cu care se confruntă nu sunt puține. Pentru a putea fi aplicat în practică, pe lângă ceea ce utilizatorii sunt dispuși să ofere ca date, există întrebări legate de legalitatea și conformitatea acestor date? Datele merită folosite? De asemenea, va fi greu de operat antrenarea modelului AI? Este dificil pentru o persoană obișnuită să înțeleagă? La urma urmei, dacă datele introduse nu sunt altceva decât gunoi, atunci lucrurile generate de AI s-ar putea să nu fie nimic bun.

Cu toate acestea, ambiția Openledger de a crea un model de AI open-source care să colaboreze cu economia rămâne cu adevărat atrăgătoare!

Notă: imaginea este de pe pagina principală Openledger

#openlendger @OpenLedger $OPEN