🚀 Un An de Construire Creierul Meu de Tranzacționare Python
În ultimele 12 luni, am creat un sistem Python care urmărește piața în timp real, procesează 100+ de indicatori pe multiple intervale de timp și mă ajută să decid când să merg pe Short sau Long—cu intrări reale, acționabile trimise direct pe Telegram-ul meu.
Ce face (în engleză simplă):
• Feed de piață în direct + statistici futures, finanțare, OI, microstructura cărții de comenzi.
• Motor de semnal Multi-TF care îmbină momentum, tendințe, volatilitate și detectoare de modele.
• Peste 100 de indicatori (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-style squeeze și altele).
• Biais și context inteligent: aliniază setările la nivel de monedă cu regimul general al pieței și sesiunea.
• Alerte Telegram cu scoruri de încredere astfel încât să pot acționa rapid.
• Ciclul de învățare continuu: după fiecare lot de tranzacții reale, analizează rezultatele, ajustează regulile și iterează—intrări mai bune, repetate.
De ce sunt entuziasmat:
• Nu este o „strategie” statică. Este un laborator de semnale în evoluție care recompensează confluentele și penalizează zgomotul contrar tendinței.
• Se concentrează pe risc mai întâi: logică clară SL/TP, conștientizare R:R și comportament conștient de sesiune.
• Este conceput pentru a evita FOMO și a aștepta condiții de înaltă calitate, aliniate.
Voi continua să împărtășesc perspective, curbe de capital și lecții învățate aici. Aceasta nu este o recomandare financiară, ci doar călătoria mea de inginerie—lansată în Python, testată în luptă, îmbunătățindu-se în fiecare săptămână. Dacă ești interesat de tranzacționarea bazată pe date și iterație sistematică, urmărește-mă. 🧪⚙️📈
#binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals
