Am fost odată tutore pentru mulți elevi de liceu, care lipseau de motivație de durată în învățare. Când am aflat despre motorul Stacked creat de echipa Pixels, reacția mea inițială a fost: cum ar arăta acest motor de operare în timp real dacă ar fi folosit în educație? Imaginează-ți o platformă de învățare online, care nu se limitează doar la redarea videoclipurilor didactice și a exercițiilor, ci care declanșează imediat un „recompense de învățare” de fiecare dată când se finalizează un obiectiv de învățare. Dar, spre deosebire de un sistem obișnuit de puncte, modulul AI al Stacked poate recunoaște modelele de comportament ale studenților: care studenți sunt cei mai eficienți noaptea? Care studenți au nevoie de mai mult timp de odihnă după ce finalizează o sarcină complexă? Acesta va oferi tipuri diferite de recompense în funcție de aceste date: unele recompense sunt un bilet la un expoziție științifică, altele sunt o carte fizică sau un cupon pentru un seminar online, iar unele sunt chiar o oportunitate de interacțiune cu un profesor idol.

Mai important, recompensele nu mai sunt o soluție unică, ci au un buget clar și un ciclu de feedback. De exemplu, platforma stabilește inițial ca fiecare student să poată obține un maximum de 50 $PIXEL recompense pe săptămână; dacă studentul se abate de la planul de învățare sau nu finalizează sarcinile timp de trei zile consecutive, AI-ul va suspenda acordarea recompenselor și va trimite un avertisment sau va ghida părinții să intervină. Utilizarea pixelului în scenariile educaționale înseamnă că studenții, pe lângă obținerea unor încurajări simbolice, pot folosi tokenii pentru a cumpăra cursuri, a dona proiectelor de caritate sau a schimba bilete pentru expoziții de artă. Părinții pot stabili prin contracte inteligente domeniul de utilizare al tokenilor, evitând ca studenții să investească recompensele în consumuri inutile.

Această model de stimulare educațională are farmecul său, deoarece descompune călătoria de învățare a studenților în etape mici, gestionabile și cu feedback, întărind pozitiv în timp util, astfel încât învățarea să fie la fel de interesantă ca o provocare. Stacked ajută profesorii sau operatorii de platformă să ajusteze în timp real dificultatea cursului și intensitatea recompenselor, readucând educația la esența sa personalizată. Îmi pot imagina chiar că, în viitor, universitățile online de mari dimensiuni ar putea folosi astfel de sisteme pentru a încuraja studenții din întreaga lume să colaboreze la proiecte de cercetare, de a debloca împreună tezaurul de cunoștințe și de a contribui cu $PIXEL . Această combinație de Gamification și recompense durabile ar putea revoluționa complet mecanismele de stimulare din industria educațională.

Mi-am dat seama că potențialul Stacked este mult mai mare decât jocurile și munca, poate, de asemenea, să insufle viață în învățarea plictisitoare. În special, identificarea precisă a nivelului AI-ului său face ca recompensele să se potrivească cu adevărat ritmului personal al studenților. Pixel în domeniul educațional încurajează învățarea și îi îndrumă să își asume responsabilitatea socială, această combinație de valori fiind revigorantă.@Pixels #pixel