Imaginează-ți să investești 10.000 de dolari și că, în locul unui expert de pe Wall Street, ChatGPT să gestioneze portofoliul tău. Rezultatele ar putea să te șocheze. Potrivit datelor de la CoinGlass, într-un experiment de trading cripto, inteligența artificială de la OpenAI nu doar că nu a generat câștiguri, dar a redus investiția inițială la puțin peste 3.400 de dolari, acumulând o pierdere superioară de 66%.
Dar adevărata surpriză nu a fost eșecul gigantului, ci triumful neașteptat al unui rival cu un buget ridicol. DeepSeek, un model chinezesc, a fost singurul capabil să genereze un retur pozitiv de 9.1%, în ciuda faptului că a fost dezvoltat cu doar 5,3 milioane de dolari. Între timp, se estimează că antrenamentul ChatGPT-5 a costat între 1.700 și 2.500 de milioane.
Cum o face DeepSeek?
Pariind pe creșterea pieței cripto, luând poziții lungi și cu efect de levier în active precum Bitcoin, Ethereum și Solana. Qwen3, de la Alibaba Cloud, a urmat cu o pierdere minimă de 0.5%, în timp ce Grok, creat de xAI, a rămas pe locul trei cu 1.24% în roșu. Nicolai Sondergaard, analist de la Nansen, subliniază datele de antrenament ca fiind cheia. “ChatGPT este un model de scop general, dar modelele chinezești par mai bine adaptate la fluctuațiile pieței cripto”, explică. Kasper Vandeloock, fost trader cantitativ, adaugă că succesul ar putea depinde de prompturi mai precise, ceva la care ChatGPT și Gemini ar putea îmbunătăți.
Cu toate acestea, nu totul este roz. Experții avertizează că acești roboți experimentează oscilații brutale de capital. Unele câștiguri promițătoare se pot evapora cu o singură operațiune greșită. Kasper Vandeloock, fost trader cantitativ, subliniază că performanța modelelor precum ChatGPT sau Gemini ar putea îmbunătăți radical cu un „prompt” sau o instrucțiune mai adecvată, dezvăluind că potențialul lor rămâne încă incert.
Ne confruntăm cu o nouă dualitate în lumea IA: eficiența cu costuri reduse împotriva resurselor masive și specializarea împotriva cunoștințelor generale. Acest experiment nu doar că pune la îndoială încrederea noastră în liderii din domeniu, ci ne obligă să ne întrebăm: măsurăm adevăratul putere al inteligenței artificiale după dimensiunea portofelului său sau după acuitatea „instinctului” său?
