解构师Beyond
--
Odată ce m-am trezit, am văzut că pe rețelele sociale toată lumea vorbește despre x402, haos total, 30-40 de ori. După o cercetare atentă, am realizat că, de fapt, este vorba despre „vechi prieteni”.
Principiul este de fapt foarte simplu.
- În trecut, când vizitam pagini cu plată, era ca și cum ne confruntam cu un „lacăt de plată”, înregistrându-ne, completând informațiile despre cardul de credit, verificarea identității, deducerea plății, un proces complicat asemănător deschiderii unui lacăt.
- x402 este un nou protocol de plată lansat de Coinbase, care poate fi văzut ca un proces prin care utilizatorul sau Agentul intră pe o pagină de plată întâlnind „ușa de plată” și folosește Crypto/stablecoin pentru a deschide ușa instantaneu, fără a necesita redirecționare, fără a completa informații, economisind semnificativ timp, ceea ce este esențial pentru plățile AI.
De ce spunem că este „vechi prieteni”?
Pentru că @GoKiteAI, ca un „L1 public chain special conceput pentru Agenți”, a susținut nativ protocolul x402 încă din prima zi, la fel cum ETH susține protocolul ERC20; în plus, așa cum se menționează în articolul de pe Rhythm, Kite este singura „lanț” din harta conceptuală x402.
/
Deoarece am început cu x402, să discutăm și despre AI.
Dar, după o perioadă de utilizare, realitatea devine evidentă, un motiv foarte important este că, în prezent, indiferent de tipul de AI Agent, nu pot oferi „corect și de încredere”.
- Corectitudinea: este adesea corelată pozitiv cu cantitatea de parametri ai modelului; teoretic, problemele mai dificile pot fi rezolvate prin îmbunătățirea modelului.
- Credibilitatea: este cu adevărat factorul care deranjează implementarea pe scară largă, deoarece procesul de gândire al AI-ului este o cutie neagră, iar teoretic, pe măsură ce numărul parametrilor modelului crește, acest proces devine din ce în ce mai greu de înțeles.
- Chiar dacă se pot produce rezultate corecte pentru zece mii de probleme de același tip, nu se poate garanta că modelul în sine este de încredere; unele bug-uri ascunse pot genera vulnerabilități fatale în momente cheie.
Aceasta este problema pe care @GoKiteAI și @brevis_zk colaborează pentru a o rezolva.
Să transformăm gândirea AI-ului dintr-o cutie neagră în „gândire transparentă”, din „corect dar nu de încredere” în „corect și de încredere” oferind un mediu de încredere pentru plățile AI comerciale.
Principiul este de fapt foarte simplu.
- În trecut, când vizitam pagini cu plată, era ca și cum ne confruntam cu un „lacăt de plată”, înregistrându-ne, completând informațiile despre cardul de credit, verificarea identității, deducerea plății, un proces complicat asemănător deschiderii unui lacăt.
- x402 este un nou protocol de plată lansat de Coinbase, care poate fi văzut ca un proces prin care utilizatorul sau Agentul intră pe o pagină de plată întâlnind „ușa de plată” și folosește Crypto/stablecoin pentru a deschide ușa instantaneu, fără a necesita redirecționare, fără a completa informații, economisind semnificativ timp, ceea ce este esențial pentru plățile AI.
De ce spunem că este „vechi prieteni”?
Pentru că @GoKiteAI, ca un „L1 public chain special conceput pentru Agenți”, a susținut nativ protocolul x402 încă din prima zi, la fel cum ETH susține protocolul ERC20; în plus, așa cum se menționează în articolul de pe Rhythm, Kite este singura „lanț” din harta conceptuală x402.
/
Deoarece am început cu x402, să discutăm și despre AI.
Dar, după o perioadă de utilizare, realitatea devine evidentă, un motiv foarte important este că, în prezent, indiferent de tipul de AI Agent, nu pot oferi „corect și de încredere”.
- Corectitudinea: este adesea corelată pozitiv cu cantitatea de parametri ai modelului; teoretic, problemele mai dificile pot fi rezolvate prin îmbunătățirea modelului.
- Credibilitatea: este cu adevărat factorul care deranjează implementarea pe scară largă, deoarece procesul de gândire al AI-ului este o cutie neagră, iar teoretic, pe măsură ce numărul parametrilor modelului crește, acest proces devine din ce în ce mai greu de înțeles.
- Chiar dacă se pot produce rezultate corecte pentru zece mii de probleme de același tip, nu se poate garanta că modelul în sine este de încredere; unele bug-uri ascunse pot genera vulnerabilități fatale în momente cheie.
Aceasta este problema pe care @GoKiteAI și @brevis_zk colaborează pentru a o rezolva.
Să transformăm gândirea AI-ului dintr-o cutie neagră în „gândire transparentă”, din „corect dar nu de încredere” în „corect și de încredere” oferind un mediu de încredere pentru plățile AI comerciale.
Declinarea răspunderii: Include opinii ale terților. Acesta nu este un sfat financiar. Poate include conținut sponsorizat. Consultați Termenii și condițiile
0
0
Explorați cele mai recente știri despre criptomonede
⚡️ Luați parte la cele mai recente discuții despre criptomonede
💬 Interacționați cu creatorii dvs. preferați
👍 Bucurați-vă de conținutul care vă interesează
E-mail/Număr de telefon