Dacă ai lucrat vreodată în creșterea datelor în internet sau în industria jocurilor, știi cât de frustrant poate fi să analizezi 'grupurile de utilizatori'.
Cum își desfășoară operațiunile un studio de jocuri tradițional?
Managerul de produs a ridicat o întrebare, echipa de date a mers să ruleze baza de date, să curețe datele, să construiască un model și a ajuns la un PPT grozav. Apoi, echipa de operațiuni folosește raportul pentru a crea evenimente și a oferi recompense.
Ciclul acesta durează de obicei câteva săptămâni.
Într-o eră în care atenția este extrem de rară, așteptând să distribui recompensele, acel jucător cheie pe care voiai să-l reții a și dezinstalat jocul.
Cel mai mare punct slab al operării online tradiționale este că există un decalaj uriaș de timp între "insight" și "acțiune". 🥶
Asta e motivul pentru care, după ce am studiat în profunzime designul de vârf al motorului @Pixels Stacked, am decis imediat că va deveni o aplicație killer în infrastructura B2B.
Pentru că #pixel a șters elegant această prăpastie - a introdus un lucru numit "economist AI în jocuri"!
Acesta este cu siguranță #pixel cel mai tare și diferențiator instrument.
Imaginează-ți acest nou flux de lucru: operatorii din studioul de jocuri nu mai trebuie să aștepte perioade lungi de analiză a datelor, pot deschide direct backend-ul Stacked și pot întreba AI-ul din sistem în limbaj natural.
Chiar și, poți să-i pui întrebări comerciale foarte complicate:
De ce jucătorii noștri whale dispar întotdeauna între ziua 3 și ziua 7 după conectare?
Du-te să vezi acei utilizatori loiali care au rămas peste 30 de zile, care au fost comportamentele lor în faza inițială?
Care dintre mecanismele economice din joc s-au dovedit a avea cea mai puternică corelație pozitivă cu rata de retenție pe termen lung (LTV)?
Bazat pe @Pixels baza de date masivă de comportament construită de echipă în ani de practică, acest economist AI în economie de jocuri va identifica rapid modelele de pierdere ascunse sub muntii de date.
Dar dacă doar oferă un raport, e doar un instrument BI mai inteligent.
Cel mai tare avantaj al Stacked este: de la insight la acțiune, zero așteptare.
Când AI a descoperit cauza pierderii jucătorilor, va sugera imediat studio-ului "următorul experiment de recompense care merită rulat".
De exemplu: sistemul a detectat că jucătorii mari nu au obiective cheie în ziua a 4-a, sugerează să se lanseze o misiune limitată de înaltă valoare, cu recompense sub formă de USDC real sau puncte mari.
Operatorul trebuie doar să apese confirmare, iar acest mecanism de recompensă va fi livrat instantaneu și precis pe clientul jucătorilor specifici.
Pentru studio, au obținut un motor de creștere cu valoare practică enormă;
Și pentru noi, jucătorii, nu va mai trebui să suportăm acele misiuni complet lipsite de sens și care ne pierd timpul!!
Sistemul folosește un AI extrem de inteligent pentru a recompensa, în cel mai confortabil și potrivit mod, eforturile reale depuse de noi în joc, folosind bugetul de marketing destinat achiziției.
Dacă încă ești îngrijorat de $PIXEL limitările unui token de joc single-player, atunci cu siguranță trebuie să îți schimbi perspectiva.
În acest ecosistem inter-jocuri cu motor AI, creația reală de valoare abia a început.