@Pixels :Există un proces invizibil care operează în cadrul economiei de tokenuri $PIXEL pe care majoritatea jucătorilor nu-l realizează. Este vorba despre e $PIXEL . Nu este despre farming, crafting sau quest-uri. Nu se referă la staking pools sau voturi de guvernare. Este ceva mai subtil și mai semnificativ decât toate acestea. De fiecare dată când un jucător finalizează o quest, completează o comandă de comerciant, cheltuie tokenuri pe o îmbunătățire, se loghează pentru a cincea zi consecutivă sau recomandă un prieten care rămâne și joacă, acea acțiune este înregistrată și analizată. Sistemul monitorizează ce fac jucătorii reali, construind profile ale comportamentului lor și folosind acea informație pentru a decide unde ar trebui să curgă următoarea rundă de recompense $PIXEL. Acest lucru nu este aleatoriu. Nu este egal. Este o țintire deliberată, bazată pe date, și este mecanismul care separă economia $PIXEL de orice experiment eșuat play-to-earn care a venit înaintea ei. Whitepaper-ul o descrie ca o infrastructură de date cuprinzătoare, similară cu o rețea publicitară de nouă generație, identificând care acțiuni ale jucătorilor generează cu adevărat valoare pe termen lung și direcționând recompensele specific către acele acțiuni. Cei mai mulți jucători nu observă niciodată că aceasta funcționează. Această invizibilitate este scopul.
Cea mai bună modalitate de a înțelege cum funcționează acest sistem este să înțelegem de ce modelul mai vechi a eșuat atât de complet. Jocurile timpurii play-to-earn distribuiau recompense prin reguli simple - finalizează această acțiune, primește acest token. Regulile erau aceleași pentru fiecare jucător. O persoană care cultiva culturi din plăcere a primit aceeași recompensă ca un bot care rula un script automatizat douăzeci și patru de ore pe zi. Această egalitate a fost de fapt o flaw catastrofică. Botii puteau acționa mai repede și mai constant decât oamenii, ceea ce însemna că ei capturau o parte disproporționată din fiecare piscină de recompense. Jucătorii reali și-au văzut câștigurile micșorându-se pe măsură ce botii inundau economia. Oferta de token-uri s-a inflat. Prețurile au scăzut. Jucătorii au plecat. Economia s-a prăbușit. Echipa Pixels a petrecut doi ani într-un joc live cu milioane de jucători, colectând datele de care aveau nevoie pentru a proiecta ceva fundamental diferit. Barwikowski a descris-o direct: au construit modele de știință a datelor timp de ani de zile, învățând cum diferite tipuri de jucători utilizează, fie că reinvestesc în joc, tranzacționează imediat sau desfășoară operațiuni de farming sybil. Această clasificare este primul strat al sistemului invizibil.
Al doilea strat este segmentarea. Odată ce sistemul a identificat ce tip de jucător este cineva, îl plasează într-un segment, un grup de oameni cu modele de comportament, istorii de angajament și obiceiuri de cheltuieli similare. Un jucător care a fost activ timp de șase luni, cheltuie token-uri constant în joc și a referit doi prieteni care de asemenea au rămas și au jucat, se află într-un segment foarte diferit față de cineva care a creat un cont acum trei zile și nu a cheltuit nimic. Sistemul tratează acești doi jucători diferit atunci când alocă recompense. Jucătorul angajat pe termen lung este probabil să reinvestească recompensele înapoi în joc, ceea ce face ca RORS să fie pozitiv și menține economia sănătoasă. Jucătorul nou sau neangajat ar putea extrage și vinde imediat, ceea ce pune presiune descendentă asupra prețului token-ului. A plăti acești doi jucători aceeași sumă nu are sens economic. Stratificarea de segmentare înseamnă că recompensele curg către persoanele al căror comportament întărește efectiv ecosistemul - în liniște, automat, fără ca acești jucători să știe că se întâmplă.
Al treilea strat este predicția. Aici știința datelor devine cea mai puternică și cea mai consecventă pentru economia token-ului. Sistemul nu reacționează doar la ceea ce au făcut jucătorii, ci prezice ce sunt probabil să facă în continuare. Un jucător veteran care nu a făcut o achiziție în ultimele treizeci de zile este marcat ca fiind în pericol de a renunța. Un jucător nou care a completat trei misiuni în prima sa sesiune este marcat ca având un potențial ridicat. Sistemul poate desfășura o ofertă de recompensă țintită către veteranul în pericol exact în momentul cel mai probabil să-l readucă. Poate oferi jucătorului nou cu potențial ridicat un bonus care îl împinge mai adânc în joc înainte de a-și pierde momentum-ul. Rezultatele acumulate de platforma de recompense construită din patru ani de date Pixels au demonstrat exact cât de puternic poate fi acest strat de predicție în practică. O campanie care a vizat jucătorii veterani care nu au cheltuit în ultimele treizeci de zile a generat o creștere de 178% în conversia la cheltuieli și o creștere de 129% în zilele active pentru acești jucători - toate având un RORS de 131%. Fiecare token cheltuit pe această campanie a generat mai mult de un dolar înapoi. Aceasta este mâna invizibilă care lucrează la cea mai precisă.
Ultimul și cel mai important lucru de înțeles despre acest sistem este ce înseamnă pentru un token în timp. În modelele vechi play-to-earn, oferta de token-uri creștea constant în timp ce activitatea economică pe care ar fi trebuit să o reprezinte rămânea plată sau se micșora. Aceasta a fost formula fundamentală pentru prăbușire. Modelul $PIXEL este structural diferit deoarece stratul de știință a datelor ajustează continuu unde curg token-urile în funcție de comportamentele care generează RORS pozitiv. Dacă o parte a ecosistemului generează mai puțin randament decât se aștepta, sistemul de vizează recompensele de la aceasta către zone cu performanțe mai bune. Dacă un joc nou care se alătură platformei arată un comportament de cheltuire puternic din partea bazei sale de jucători, atrage mai multe staking-uri și mai multe recompense automat. Sistemul se corectează de la sine, nu prin intervenția manuală a echipei, ci prin bucla continuă de feedback a datelor comportamentale care curg înapoi în deciziile de targetare. Barwikowski l-a spus simplu: ceea ce au construit este aproape ca o rețea publicitară unde au deja date despre milioane de utilizatori - cum cheltuie, cum interacționează, dacă sunt boți - și folosesc aceste date pentru a oferi control fin asupra cine este vizat pentru recompense și de ce. Cei mai mulți jucători nu vor ști niciodată că acest sistem există. Dar fiecare jucător care câștigă în ecosistem este fie recompensat de acesta, fie filtrat de acesta - și acea distincție invizibilă este ceea ce menține întreaga economie în viață.
