MetaArena este o infrastructură de execuție de încredere destinată agenților AI și sistemelor complexe de interacțiune, concepută pentru a accelera adoptarea AI în diverse domenii, inclusiv jocuri și finanțe, asigurând prin verificarea zero-știință că comportamentele inteligente sunt verificabile, auditabile și scalabile, aducând o experiență inteligentă reală și de încredere în jocurile pe blockchain.

Ca unul dintre puținele proiecte de infrastructură care se concentrează pe execuția de încredere a AI în scenariile de jocuri pe blockchain, MetaArena a atras recent atenția pieței și a reușit să finalizeze un nou ciclu de finanțare strategică. Această rundă a fost participată de mai multe instituții de renume, inclusiv IBC Group, Central Research, SEI Foundation (SEI Network), Sky Wee (Sky Ventures), Stratified Capital, Pacific Meta, LC Academy, Axia8, CIW, LucidBlue, IceTea Labs, ODIG, A1E Omega și altele.

Această rundă de finanțare nu doar că reprezintă o recunoaștere semnificativă din partea pieței de capital față de narațiunea MetaArena, dar validează și valoarea potențială și poziția strategică a MetaArena în viitoarea evoluție a interacțiunilor inteligente pe lanț.

MetaArena, cum să facem Agenții AI mai de încredere

MetaArena în sine este un set de infrastructură de execuție de încredere, bazat pe mecanisme de dovadă cu cunoștințe zero, destinat să ofere servicii de calcul de încredere pentru jocuri AI și scenarii de interacțiune inteligentă care necesită execuție verificabilă.

MetaArena include o rețea de calcul off-chain formată din noduri de calcul distribuite, precum și un motor de validare pe lanț implementat într-un mediu multi-chain. Când există sarcini de execuție de încredere în rețea, MetaArena va distribui cererile de comportament AI către nodurile de calcul off-chain pentru execuție și va genera o dovadă cu cunoștințe zero (ZKP) pentru acestea, finalizând apoi validarea pe lanț. Prin acest mecanism, se asigură că datele de intrare, comportamentul de inferență și rezultatele execuției sunt toate reale și de încredere, imposibil de modificat. MetaArena a validat deja în domeniul jocurilor Web3 și susține funcționarea jocurilor pe lanț conduse de Agenți AI fără a depinde de servere centralizate, asigurând astfel o operare eficientă, sigură și cu capacitate de audit.

În recentul upgrade, MetaArena a lansat un nou stack de execuție de încredere, implementând prin zkTrace și zkAction două capacități centrale pentru a valida consistența intrării promptului (Dovada promptului) și credibilitatea comportamentului de inferență (Dovada de inferență), asigurând într-un mod verificabil autenticitatea și confidențialitatea cuvintelor cheie și a căii de inferență ale Agenților AI în timpul execuției.

Merită menționat că, deși există deja multe soluții pe piață care încearcă să ofere un mediu de execuție de încredere pentru Agenți AI, MetaArena este una dintre puținele soluții care se bazează exclusiv pe criptografia cu cunoștințe zero, fără a necesita hardware specializat pentru a realiza execuția de încredere.

zkTrace: dovada credibilității intrării promptului

În modelele tradiționale de Agenți AI, o problemă centrală nu a fost niciodată rezolvată: cum să ne asigurăm de credibilitatea prompturilor?
Inclusiv, dar fără a se limita la:

  • A fost modificat promptul înainte de execuție sau în timpul execuției?

  • Modelul se bazează cu adevărat pe promptul așteptat pentru inferență?

  • Există riscuri de scurgere a conținutului sensibil în prompt?

MetaArena, prin modulul zkTrace, oferă capacități de execuție verificabilă și de încredere pentru prompturi la nivelul calculului, asigurând că prompturile rămân corecte, consistente și private pe tot parcursul ciclului lor de viață; fără a expune conținutul său original, este un component de bază important în construirea de Agenți AI fără încredere și logica aplicațiilor descentralizate.

zkTrace este oferit sub formă de SDK prietenos pentru dezvoltatori, bazându-se pe mecanisme de criptare puternice și pe primii ZK, inclusiv angajamente Pedersen / Poseidon / zkSNARKs (Plonk) și colaborând profund cu procesul de inițializare a Promptului de sistem.
În timpul inițializării sistemului, promptul va fi utilizat ca intrare, generând angajamente criptate prin rețeaua de calcul off-chain și construind ZKP corespunzător.

Aceste ZKP pot fi utilizate de orice utilizator sau verificator terț, prin compararea lor cu angajamentele prompturilor pe lanț, pentru a confirma autenticitatea și integritatea conținutului promptului. Dacă promptul utilizat în execuție nu este conform angajamentului de audit, verificarea va eșua imediat, asigurând transparența comportamentului și execuția fiabilă fără a expune textul clar.

În ceea ce privește procesul de utilizare, dezvoltatorii de Agenți AI sau dezvoltatorii de aplicații AI Prompt pot utiliza zkTrace pentru a crea și defini Prompturi de sistem, asigurând că modelul execută sarcinile în strictă conformitate cu strategiile și restricțiile stabilite.

Când Promptul de sistem este inițializat și încărcat în model, zkTrace va genera automat angajamente și fișiere de dovadă și le va trimite către motorul de validare pe lanț. Acest proces înregistrează complet traiectoria promptului de la intrare la utilizare, asigurând că dovada este trasabilă și imposibil de falsificat.

Pentru utilizatorii finali care folosesc Agenții AI, aceștia pot obține în orice moment angajamentele și dovezile promptului corespunzătoare modelului de execuție curent și pot verifica autenticitatea utilizării cuvintelor cheie.

Încă mai este conform cu setările stabilite de dezvoltatori?
A fost deja înlocuit sau injectat conținut rău intenționat în timpul execuției?

zkTrace asigură că încrederea în prompturi nu mai depinde de găzduire centralizată sau de un singur furnizor de servicii, ci este construită pe o bază de încredere a intrărilor de sistem verificabile, auditable și imposibil de contestat prin dovezi criptografice.

Exemplu de interacțiune zkTrace

zkTrace construiește un mecanism de interacțiune fiabil între Agenții AI, rețeaua de calcul off-chain, DApp și contractele inteligente, asigurând integritatea și consistența prompturilor, oferind o garanție de încredere verificabilă pentru comportamentul modelului AI.

Când dezvoltatorul de Agenți AI definește și trimite Promptul de sistem prin zkTrace, promptul va fi criptat și procesat off-chain, generând angajamente, în timp ce finalizează inițializarea agentului și legarea circuitului de verificare corespunzător, asigurând că conținutul promptului are proprietăți de neremediere în întregul sistem de execuție. În același timp, Agenții AI vor înregistra cheile de verificare necesare în rețeaua de calcul off-chain a MetaArena, pentru a putea fi apelate ulterior în verificare.

Când DApp inițiază un mesaj sau o solicitare de interacțiune, Agenții AI vor citi solicitarea și vor delega execuția sarcinilor către nodurile de calcul off-chain. În timpul execuției, utilizarea și configurarea logicii promptului vor fi verificate prin mecanisme de dovadă cu cunoștințe zero, iar căile de comportament vor fi înregistrate și generate în fișiere de dovadă verificabile. Rezultatele dovezilor vor fi apoi returnate contractului inteligent sau DApp-ului, pentru a confirma la nivel de contract dacă comportamentul provine strict din promptul promițător.

Motorul de validare pe lanț al MetaArena este responsabil pentru verificarea corespondenței între dovezile cu cunoștințe zero și angajamentele pentru a confirma consistența între conținutul de intrare și comportamentul de execuție. Dacă există situații în care cuvintele cheie au fost înlocuite sau strategia de execuție a fost deviată, verificarea va eșua imediat, stopând eficient potențialele comportamente anormale. Acest mecanism asigură că procesul de execuție al Agenților AI este complet aliniat cu setările inițiale și dispune de o bază de încredere transparentă și auditabilă.

Prin colaborarea cu contractele inteligente și alte obiecte de pe lanț, MetaArena permite Agenților AI să execute acțiuni cu atribute de verificare publică, oferind un nivel înalt de securitate și încredere structurată pentru mai multe cazuri de utilizare Web3.

Din perspectiva caracteristicilor de capacitate, zkTrace permite Agenților AI să dispună de:

  • Confidențialitatea datelor: conținutul promptului nu trebuie să fie publicat pentru a verifica autenticitatea, evitând scurgerile de informații sensibile.

  • Încredere și transparență: dovezile cu cunoștințe zero asigură că comportamentul modelului nu a fost modificat rău intenționat.

  • Capacitate de validare distribuită: orice utilizator sau terță parte poate verifica consistența execuției, evitând dependența de entități centralizate.

Pe baza avantajelor de intrare de încredere ale zkTrace, capacitatea poate fi extinsă în mod natural către Dovada de Inferență (realizată prin zkAction), pentru a valida credibilitatea căii de inferență și a rezultatelor Agenților AI, asigurând că ieșirile sunt strict bazate pe inferențe legale.

În general, zkTrace este deosebit de potrivit pentru scenariile de misiuni critice, cum ar fi cele care implică informații financiare sensibile, politici cu constrângeri stricte sau cerințe de conformitate ridicate în sarcinile de decizie inteligentă, construind o fundație de operare extrem de sigură și transparentă pentru Agenții AI de generație viitoare.

Cadru de încredere pentru motorul de jocuri AI

MetaArena în domeniul jocurilor pe lanț a realizat o implementare timpurie, lansând componenta AI Game Engine, care permite operarea agenților din jocuri să fie restricționată și auditată prin mecanisme de dovadă cu cunoștințe zero. Agenții din joc pot participa direct la confruntări pe lanț prin intermediul contractelor inteligente, comportamentul lor fiind validat prin zkTrace / zkAction, pentru a asigura corectitudinea, autenticitatea și trasabilitatea jocurilor.

În cadrul acestui sistem de motor de jocuri, dezvoltatorii pot continua să utilizeze motoare de jocuri native precum Unity, Cocos Creator, Unreal etc., fără a fi necesar să își schimbe modul de creație existent, putând muta jocurile în medii de execuție de încredere pe lanț. Dezvoltatorii pot integra prin interfața SDK stratul de stare descentralizat al MetaArena, realizând gestionarea stării critice pe lanț, inclusiv intrările jucătorilor, schimbările de stare, și trecerile de tururi, și completând validarea în timp real prin dovezi cu cunoștințe zero.

Toate conținuturile generate și feedbackul la sarcini pot fi gestionate de mai mulți Agenți AI (precum Agenți de generare de conținut, Agenți de joc, Agenți de testare etc.), realizând validări automate și optimizări dinamice ale experienței de joc.

Toate datele generate în timpul jocului - inclusiv intrările de instrucțiuni, tranzițiile de stare, jurnalele de comportament și rezultatele generării de conținut - vor fi transmise către rețeaua de calcul off-chain a MetaArena pentru procesare, și integrate prin SDK-ul ZK în structuri de dovadă verificabile. Cu ajutorul circuitelor ZK (precum ZK Shuffle, circuitul de legalitate a acțiunilor), se poate asigura randomizarea, corectitudinea și coerența regulilor. În același timp, motorul de validare pe lanț confirmă public autenticitatea fiecărei acțiuni prin mecanisme de verificare cu cunoștințe zero, asigurând că procesul de execuție al jocului nu poate fi modificat și este complet transparent.

În ceea ce privește calculul și stocarea, MetaArena combină componentele de optimizare a resurselor pentru a oferi suport de înaltă performanță pentru agenți multipli (AIGC, Agenți de testare QA, Agenți de analiză a datelor etc.), asigurând eficiența execuției și stabilitatea răspunsului în scenarii de interacțiune cu un volum mare de date.

În final, această infrastructură nu doar că oferă dezvoltatorilor resursele de calcul eficiente necesare, ci asigură, printr-un mecanism dual de validare descentralizată + audit al comportamentului inteligent, că fiecare acțiune de joc este verificabilă, auditabilă și responsabilizabilă, construind astfel un ecosistem de jocuri AI pe lanț, corect și de încredere, eliminând efectiv frauda, modificările și execuțiile clandestine.

Securitate superioară

În construirea de Agenți AI de încredere, soluțiile TEE sunt adoptate pe scară largă datorită mediului izolat construit prin hardware, care poate proteja confidențialitatea datelor și asigura verificabilitatea execuției într-o anumită măsură. Deși TEE este o soluție de confidențialitate validată și utilizată pe scară largă în mai multe domenii, există în continuare anumite limitări în construirea de Agenți AI de încredere.

De fapt, soluțiile TEE depind adesea de furnizorii de hardware, precum Intel SGX și ARM TrustZone, pentru a oferi medii de încredere și servicii de gestionare a cheilor. Acest mecanism de încredere centralizat face ca securitatea sistemului să depindă în mare măsură de furnizori specifici, aducând riscuri de centralizare. Intel SGX a fost expus anterior ca având vulnerabilități, amenințând astfel baza sa de încredere. În plus, deși TEE oferă un mediu de execuție izolat, capacitatea sa de protecție a confidențialității datelor rămâne insuficientă. De exemplu, în timpul transferului de date către mediul TEE, pot exista riscuri de interceptare, iar atacatorii din exteriorul TEE pot obține informații sensibile prin interfețele de interacțiune. În același timp, designul TEE se concentrează în principal pe sarcini de calcul predefinite, lipsind capacitatea de ajustare dinamică. Agenții AI trebuie să facă față sarcinilor variabile și contextelor complexe, iar această arhitectură rigidă este, de asemenea, greu de adaptat la cerințele reale.

În comparație, soluția de execuție de încredere cu cunoștințe zero a MetaArena are caracteristici descentralizate, fără a depinde de entități centralizate, securitatea sa derivând dintr-un cluster de rețele de calcul distribuite și de mari dimensiuni. Aceasta nu doar că îi conferă un avantaj de greutate redusă, ci este, de asemenea, semnificativ superioară TEE în ceea ce privește scalabilitatea și flexibilitatea dinamică, permițându-i să se adapteze mai eficient la diversele aplicații ale Agenților AI. Fie că este vorba despre ChatGPT sau despre modelele de limbaj mari precum DeepSeek, care au crescut recent în popularitate, MetaArena poate asigura compatibilitate fără întreruperi. Merită menționat că soluția MetaArena este complet bazată pe designul criptografic ZK, făcându-se remarcabilă în domeniul soluțiilor de Agenți AI de încredere.

În general, deși tehnologia AI evoluează și se dezvoltă la o viteză uimitoare, limitările din perspectivele de securitate și etică, precum și considerentele de utilitate, continuă să facă ca Agenții AI complet autonomi să se confrunte cu multe provocări în vederea unei adoptări complete. În comparație, Agenții AI semi-autonomi, având un echilibru între automatizare și supravegherea umană, vor rămâne direcția principală de dezvoltare în viitor. De asemenea, aceasta înseamnă că Agenții AI trebuie să facă progrese semnificative în ceea ce privește încrederea și confidențialitatea înainte de a fi adoptați pe scară largă, iar MetaArena, bazându-se pe soluțiile de criptografie ZK, accelerează acest proces și oferă o bază solidă pentru dezvoltarea Agenților AI către următoarea etapă, iar finanțările noi contribuie la consolidarea poziției sale de lider în infrastructura de bază a Agenților AI de încredere.

Ca una dintre cele mai importante infrastructuri de execuție de încredere cu cunoștințe zero din era AI, MetaArena lucrează la „Make Agent Secure Again”!