《AI halucinație procesare nouă paradigmă---fuzionare zkML+ consens multi-model》

Ce îți vine în minte când auzi de halucinații AI? #MIRA, nu-i așa? De fapt, MIRA este doar o parte;

1｜ZKML：

Când am citit blogul proiectului #Brevis, am văzut că echipa proiectului a menționat aplicația practică a Brevis în validarea rezultatelor inferenței ML;

De exemplu, menționat oficial în colaborare cu Trusta Labs, Brevis a oferit un cadru zkML unificat, suportând validarea rezultatelor inferenței ML cu dovezi ZK între lanțuri.

Prin arhitectura de înaltă performanță a #brevis, se pot valida integritatea și execuția corectă a procesului de inferență ML, precum și se poate efectua procesarea confidențialității;

2｜Consens multi-model:

Printr-un mecanism de consens multi-model similar cu #MiraNetwork, se validează rezultatele de ieșire ale ML;

Prin combinarea soluției Brevis(ZK dovezi) + MIRA(consens multi-model), se formează un lanț de încredere complet, atenuând problema halucinației AI;

Progres: #MIRA a integrat profund zkML (dovezi de proces ZK) cu consensul multi-model (mecanismul său de bază), realizând validarea de încredere end-to-end prin descompunerea ieșirilor AI în „declarații verificabile” (verifiable claims);