Uneori cred că majoritatea oamenilor încă nu înțeleg cât de importantă va fi „proprietatea datelor” în lumea AI.
Dacă ar trebui să spun din adâncul inimii mele, este pentru că întreaga discuție este încă blocată pe model. Care model este mai rapid, care este mai bun la raționare, care companie a strâns mai mult capital. Dar, în spatele acestei discuții, se întâmplă ceva mult mai profund... și probabil că acest lucru se referă la atribuție. Cine contribuie, de fapt, cu valoare reală în aceste sisteme? Și, sincer, cu cât mă uit mai mult la @OpenLedger Datanet, cu atât mai mult pare că nu doar creează un alt narațiune AI + crypto. De fapt, încearcă să redefinească relația dintre contribuitori și infrastructura AI. Pare mare. Poate chiar extra mare – adică ceva absolut masiv. Și s-ar putea să dureze câțiva ani până când oamenii vor înțelege dacă această arhitectură va funcționa cu adevărat la scară. Totuși... există ceva diferit aici la nivel structural. Pentru că sistemele AI tradiționale absorb cantități enorme de input uman - text, corecții, cunoștințe de domeniu, seturi de date, feedback loops - dar, odată ce modelul devine valoros, contribuitorii sunt aproape eliminați din ecuație.