Publicați
Dr Nohawn
·
--
#openledger $OPEN
Am petrecut o parte din săptămâna asta urmărind discuții între dezvoltatori despre OpenLedger, unde inginerii tot importau un model mental greșit complet. Venind din fundaluri de blockchain enterprise permisionate, unde izolarea canalelor, certificatele nodurilor și susținerea puternică a identității gestionează datele de afaceri deterministe, e ușor să presupui că atribuirea datelor AI de către OpenLedger este doar aceeași arhitectură cu un caz de utilizare diferit. Nu este, iar acest decalaj în gândire contează de fapt pentru modul în care evaluezi profilul real de risc al OPEN.
Provocarea reală de inginerie aici nu este partea de AI. E faptul că OpenLedger încearcă să construiască un consens extrem de precis asupra distribuției valorii într-un mediu complet public și fără permisiuni. Într-o arhitectură de consorțiu, fiecare nod participant are un contract comercial real în spate. Frauda de date are consecințe legale, așa că eficiența consensului poate fi maximizată deoarece stratul de încredere există off-chain. OpenLedger operează într-un mediu fără încredere, cu noduri globale anonime care încarcă date de antrenament AI nestructurate și extrem de subiective pe Datanets. $MAIGA
Mecanismul său de Proba de Atribuire trebuie să determine, fără un arbitru centralizat, exact cât de mult un set specific de date a influențat de fapt output-ul unui model black-box, apoi să regleze plățile în token-uri în consecință. Am verificat recent benchmark-uri de verificare on-chain comparabile, iar costurile de Gaz și latența pentru prevenirea atacurilor de arbitraj cu date de gunoi coordonate prin criptografie și teoria jocurilor sunt semnificative. Aceasta nu este o problemă de decizie a produsului; este una algoritmică dificilă. $SUPER
OpenLedger nu îmbină uneltele existente. Împinge împotriva plafonului de încredere al mediilor descentralizate folosind matematici de bază. Urmărește throughput-ul testnet-ului sub verificarea atribuirii cu înaltă concurență înainte de a-ți forma o opinie puternică.
@OpenLedger #OpenLedger
Adevărat sau Fals: Într-un blockchain de consorțiu, eficiența consensului poate fi maximizată deoarece stratul de încredere există off-chain.
Am petrecut o parte din săptămâna asta urmărind discuții între dezvoltatori despre OpenLedger, unde inginerii tot importau un model mental greșit complet. Venind din fundaluri de blockchain enterprise permisionate, unde izolarea canalelor, certificatele nodurilor și susținerea puternică a identității gestionează datele de afaceri deterministe, e ușor să presupui că atribuirea datelor AI de către OpenLedger este doar aceeași arhitectură cu un caz de utilizare diferit. Nu este, iar acest decalaj în gândire contează de fapt pentru modul în care evaluezi profilul real de risc al OPEN.
Provocarea reală de inginerie aici nu este partea de AI. E faptul că OpenLedger încearcă să construiască un consens extrem de precis asupra distribuției valorii într-un mediu complet public și fără permisiuni. Într-o arhitectură de consorțiu, fiecare nod participant are un contract comercial real în spate. Frauda de date are consecințe legale, așa că eficiența consensului poate fi maximizată deoarece stratul de încredere există off-chain. OpenLedger operează într-un mediu fără încredere, cu noduri globale anonime care încarcă date de antrenament AI nestructurate și extrem de subiective pe Datanets. $MAIGA
Mecanismul său de Proba de Atribuire trebuie să determine, fără un arbitru centralizat, exact cât de mult un set specific de date a influențat de fapt output-ul unui model black-box, apoi să regleze plățile în token-uri în consecință. Am verificat recent benchmark-uri de verificare on-chain comparabile, iar costurile de Gaz și latența pentru prevenirea atacurilor de arbitraj cu date de gunoi coordonate prin criptografie și teoria jocurilor sunt semnificative. Aceasta nu este o problemă de decizie a produsului; este una algoritmică dificilă. $SUPER
OpenLedger nu îmbină uneltele existente. Împinge împotriva plafonului de încredere al mediilor descentralizate folosind matematici de bază. Urmărește throughput-ul testnet-ului sub verificarea atribuirii cu înaltă concurență înainte de a-ți forma o opinie puternică.
@OpenLedger #OpenLedger
Adevărat sau Fals: Într-un blockchain de consorțiu, eficiența consensului poate fi maximizată deoarece stratul de încredere există off-chain.
Declinarea răspunderii: Include opinii ale terților. Acesta nu este un sfat financiar. Poate include conținut sponsorizat. Consultați Termenii și condițiile