Ceea ce mi se pare interesant este că @OpenLedger nu recompensează doar volumul de date. Continuă să împingă valoare către judecată însăși.

Tranzacțiile brute sunt încă importante, dar validarea, filtrarea și atribuirile decid ce câștigă de fapt. Deciziile umane devin parte din stratul de producție.

Asta creează un ciclu interesant. O judecată mai bună îmbunătățește calitatea modelului, modele mai bune atrag utilizare, iar utilizarea împinge recompensele înapoi către contributori.

Tensiunea este evidentă totuși. Participanții cu efort redus pot încă să urmărească recompensele, în timp ce contributorii atenți își petrec mai mult timp protejând calitatea.

OpenLedger pare că prețuiește treptat judecata umană ca infrastructură în loc să o trateze ca muncă invizibilă.

#openledger $OPEN

{spot}(OPENUSDT)