Sincer, nu am avut de gând să mă aprofundează prea mult în @OpenLedger la început, chiar am fost puțin sceptic. La sfârșitul anului trecut, când sectorul AI a început să explodeze, era plin de narațiuni precum "AI+Web3 va revoluționa lumea", cu proiecte care ieșeau unul după altul, toate fiind aceleași la bază. Am călcat în prea multe capcane de genul acesta: când apare un trend, mă bag cu capul înainte, și ajung fie să cumpăr un token fără substanță care se leagă de ChatGPT, fie să iau un model open-source, să-i schimb numele și să încep să vând iluzii. Așa că, inițial, am avut aceeași atitudine față de OpenLedger, doar un alt proiect care profită de hype-ul AI, nu?
Dar ceea ce mi-a schimbat cu adevărat perspectiva a fost acel "atribut de contribuție" pe care l-au propus. Am petrecut două săptămâni forțându-mă să citesc whitepaper-ul și să analizez datele on-chain și am realizat că treaba stă diferit. Celelalte proiecte se concentrează pe mărimea modelului, puterea de calcul și inteligența agenților, dar OpenLedger se ocupă de o problemă foarte ciudată: de ce datele utilizatorilor ar trebui să fie folosite fără a fi compensate?