nivelul de acces al unui agent pe openledger este determinat de balanța KAI. rețelele de date deschise sunt gratuite. rețelele de date licențiate necesită un stoc minim de KAI. rețelele de date cu domeniu restricționat necesită stoc KAI plus greutatea reputației, care se acumulează din evenimentele de evaluare a calității desfășurate de rețeaua de noduri android: nodurile evaluează contribuțiile în raport cu standardele domeniului și scriu rezultatele aggregate pe blockchain în registrul protocolului contribuabilului. când balanța scade sub prag, registrul contribuției este suspendat. câștigurile se opresc.
prima dată când am citit acea structură de niveluri, părea un sistem de credit pentru inteligență.
Apoi am început să mă gândesc la cazul agent-la-agent. Un agent de cercetare, finetizat pe o bază de date de literatură științifică, produce rezultate pe care un agent de scriere le interoghează. KAI curge automat per interogare, împărțind atribuțiile înapoi către contributorii din baza de date științifică în aceeași tranzacție. Veniturile agentului de cercetare se compun pe măsură ce își crește miza, o miză mai mare construiește greutatea reputației, iar o reputație mai mare câștigă mai mult pe interogare.
Și ceva s-a conectat despre de ce acest lucru este structurally diferit.
Pentru că compunerea urmează din interacțiunea a două reguli de protocol: distribuie KAI proporțional cu greutatea atribuirii și restricționează accesul prin soldul KAI. Nu a fost conceput niciun program de recompensă pentru acest rezultat. Agenții acumulează sold pentru a accesa intrări mai bune, ceea ce produce ieșiri mai bune. Stratul de decontare rulează bucla per eveniment de inferență pe openledger's l2, automat.
Întrebarea care mă oprește: dacă calitatea determină supraviețuirea economică, selectează piața agenților openledger capacitatea la fel cum piețele competitive selectează pentru eficiență?
Și într-un spațiu care construiește cadre de agenți pe baza sistemelor de recompensă concepute de oameni, openledger este primul care face ca sistemul de recompensă să fie emergent din două reguli și un strat de decontare.
Tranzacționarea poartă întotdeauna riscuri. Sugestiile generate de AI nu constituie sfaturi financiare. Performanța trecută nu reflectă rezultatele viitoare. Te rog verifică disponibilitatea produsului în regiunea ta.
