#Aİ ☠️
Simplu: Proiectele mari de AI necesită multă putere de calcul și bani. Pe măsură ce aceste costuri cresc, investitorii pot să se retragă atât din acțiunile tehnologice, cât și din activele mai riscante precum cripto — creând o vânzare pe două fronturi.
Exemplu rapid: O startup care cheltuie bani pe GPU-uri cloud ratează obiectivele de venit; acțiunile sale scad și fondurile care dețineau acțiunile sale vând altcoini pentru a acoperi pierderile — presiunea se răspândește.
Efectele pieței (pe scurt): Costuri mai mari de finanțare → reduceri în cheltuielile cu AI → reevaluarea acțiunilor tehnologice → ieșiri din ETF-uri și volatilitatea cripto cresc pe măsură ce lichiditatea se usucă.
Știri de astăzi: Regulatorii și marile bănci (FMI, Banca Angliei, raporturi Reuters) avertizează asupra riscurilor de supraevaluare a AI și asupra presiunii pe piețe.
⚠️ Întorsătură (sălbatică, dar posibilă): Un mare furnizor de cloud limitează în tăcere accesul GPU în timpul unei crize de aprovizionare; algele de tranzacționare automate interpretează asta ca un șoc de profit tehnologic și declanșează ordine de vânzare coordonate pe acțiuni și criptomonede — o prăbușire duală rapidă.
Scurt, clar — observă facturile de calcul, fluxurile ETF și știrile ciudate de infrastructură (acestea contează mai mult decât crezi).
