Lansarea QVAC Fabric LLM de către Tether Data pentru formarea AI accesibilă
Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, permițând ajustarea modelului AI pe dispozitive de zi cu zi, reducând barierele pentru dezvoltatori și pasionați.
Tether Data a dezvăluit QVAC Fabric LLM, un nou cadru de model lingvistic mare (LLM) care permite rularea, antrenarea și ajustarea modelelor AI pe dispozitive de zi cu zi, cum ar fi laptopuri, smartphone-uri și GPU-uri pentru consumatori. Anterior, astfel de sarcini necesitau servere cloud de înaltă performanță sau hardware specializat.
Sistemul îmbunătățește ecosistemul llama.cpp și suportă modele moderne, inclusiv LLama3, Qwen3 și Gemma3. Este compatibil cu o gamă largă de GPU-uri de la AMD, Intel, NVIDIA, Apple și chiar cipuri mobile. Dezvoltatorii pot acum începe ajustarea cu o configurare minimă folosind binare și adaptoare open-source furnizate pe Hugging Face.
Această abordare deschide ușa pentru experimentarea și personalizarea AI mai extinsă, facilitând explorarea AI-ului de către pasionați și instituții fără investiții mari în infrastructură.
#AI #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM permite formarea AI pe hardware de zi cu zi, democratizând ajustarea modelului.
Declinarea răspunderii: Nu este un sfat financiar


