YGG integrează inteligența artificială (IA) și modelele de învățare automată (ML) pentru a îmbunătăți semnificativ experiențele jucătorilor, în special prin potrivirea îmbunătățită a misiunilor și clasificarea mai precisă a jucătorilor. Analizând cantități mari de date on-chain și off-chain, YGG poate crea experiențe personalizate, bazate pe date, care optimizează angajamentul jucătorilor și asigură o compensație corectă pe baza abilității verificabile.
În peisajul în continuă evoluție al jocurilor Web3, eficiența și personalizarea sunt cheia pentru păstrarea jucătorilor și optimizarea potențialului de câștig. Yield Guild Games (YGG) este pionier în utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate pentru a depăși gestionarea simplă și manuală a ghildelor, creând un ecosistem mai inteligent și mai dinamic pentru comunitatea sa globală de jucători.
Problema gestionării manuale
Potrivirea manuală a mii de jucători cu misiunile, jocurile sau oportunitățile de bursă potrivite este ineficientă și duce adesea la rezultate suboptime. Jucătorii ar putea fi plasați în jocuri care nu corespund nivelului lor de abilități sau intereselor, ceea ce duce la o implicare scăzută și la risipirea activelor.
AI-ul și învățarea automată oferă o soluție scalabilă care personalizează experiența de gaming Web3.
Cum optimizează ML potrivirea misiunilor
YGG utilizează algoritmi de învățare automată pentru a acționa ca un motor de potrivire personalizat pentru locuri de muncă, conectând jucătorii cu cele mai potrivite oportunități disponibile în ecosistem.
Potrivire bazată pe abilități: Modelele ML analizează datele graficului de reputație on-chain al unui jucător—incluzând istoricul jocului, scorurile ELO, realizările și performanța anterioară—pentru a determina expertiza acestuia. Apoi, aceștia potrivesc jucătorii cu misiuni sau jocuri unde abilitățile lor specifice sunt foarte căutate.
Analiza comportamentală: AI-ul poate prezice preferințele jucătorilor și tiparele de implicare. Un jucător care excelează constant în jocuri de strategie ar putea fi îndrumat către noi oportunități în jocuri de strategie, crescând șansele de succes și plăcere.
Alocarea optimă a activelor: Modelele optimizează desfășurarea activelor NFT ale YGG. Ele asigură că activele de mare valoare sunt potrivite cu jucătorii cel mai probabil să maximizeze randamentul, sporind eficiența capitalului pentru întreaga breaslă.
Cum îmbunătățește ML clasarea jucătorilor
Sistemele tradiționale de clasare (cum ar fi ELO) sunt adesea specifice jocului și nu se transferă între platforme. Sistemul de clasare îmbunătățit prin AI al YGG creează o reputație a jucătorilor mai holistică și verificabilă.
Reputația între jocuri: Modelele ML normalizează datele de abilități din diferite jocuri pentru a crea o clasare universală a jucătorilor pe blockchain. Aceasta depășește ELO simplu și oferă un scor cuprinzător de încredere și abilități.
Calibrare dinamică: Modelele ajustează constant clasările jucătorilor pe baza performanței recente și a datelor introduse, asigurându-se că graficul de reputație rămâne precis și actualizat în timp real.
Anti-smurfing și echitate: AI-ul poate detecta anomalii indicative ale "smurfingului" (jucători foarte talentați care folosesc conturi noi) sau alte forme de manipulare. Acest lucru asigură o competiție corectă și menține integritatea sistemului de clasare.
Viitorul: Un ecosistem mai inteligent și mai echitabil
Integrarea AI-ului în operațiunile de bază ale YGG creează o economie de jocuri mai eficientă, personalizată și echitabilă. Prin potrivirea inteligentă a jucătorilor cu oportunități și crearea de clasamente verificabile, bazate pe date, YGG construiește o infrastructură mai inteligentă care maximizează valoarea pentru fiecare participant din peisajul global de jocuri Web3.
