#opg $OPG
Toată lumea vorbește despre construirea unei AI mai inteligente.
Cred că întrebarea mai mare este: cine construiește infrastructura care face AI-ul de încredere?
Asta face OpenGradient interesant pentru mine.
În loc să urmărească atenția cu o altă aplicație AI, se concentrează pe stratul pe care majoritatea oamenilor îl ignoră: infrastructura descentralizată pentru găzduirea, rularea și verificarea modelelor AI la scară.
Sincer, asta îmi amintește de începuturile internetului.
Pe atunci, oamenii acordau atenție site-urilor web. Foarte puțini se îngrijorau de rețelele și protocoalele de sub ele. Totuși, acele straturi invizibile au ajuns să devină fundația pentru tot ce a urmat.
AI ar putea merge pe o cale similară.
În prezent, majoritatea utilizatorilor pur și simplu au încredere în sistemele care generează ieșiri AI. Dar pe măsură ce AI devine mai profund integrat în finanțe, cercetare și luarea deciziilor zilnice, încrederea singură poate să nu fie suficientă.
Verificarea începe să conteze.
Poate fi o ieșire AI verificată? Poate fi de încredere execuția sa? Poate inteligența să funcționeze pe o infrastructură care nu este controlată de câțiva jucători centralizați?
Aceasta este problema @OpenGradient pe care o explorează.
Va reuși? Nimeni nu știe.
Proiectele de infrastructură sunt dificile, adoptarea nu este niciodată garantată și o tehnologie bună singură nu creează o rețea.
Dar tot revin la aceeași gândire:
Dacă AI devine una dintre cele mai importante tehnologii ale acestui secol, vor câștiga companiile care construiesc cele mai inteligente modele sau rețelele care fac acele modele verificabile?
@OpenGradient #opg
Toată lumea vorbește despre construirea unei AI mai inteligente.
Cred că întrebarea mai mare este: cine construiește infrastructura care face AI-ul de încredere?
Asta face OpenGradient interesant pentru mine.
În loc să urmărească atenția cu o altă aplicație AI, se concentrează pe stratul pe care majoritatea oamenilor îl ignoră: infrastructura descentralizată pentru găzduirea, rularea și verificarea modelelor AI la scară.
Sincer, asta îmi amintește de începuturile internetului.
Pe atunci, oamenii acordau atenție site-urilor web. Foarte puțini se îngrijorau de rețelele și protocoalele de sub ele. Totuși, acele straturi invizibile au ajuns să devină fundația pentru tot ce a urmat.
AI ar putea merge pe o cale similară.
În prezent, majoritatea utilizatorilor pur și simplu au încredere în sistemele care generează ieșiri AI. Dar pe măsură ce AI devine mai profund integrat în finanțe, cercetare și luarea deciziilor zilnice, încrederea singură poate să nu fie suficientă.
Verificarea începe să conteze.
Poate fi o ieșire AI verificată? Poate fi de încredere execuția sa? Poate inteligența să funcționeze pe o infrastructură care nu este controlată de câțiva jucători centralizați?
Aceasta este problema @OpenGradient pe care o explorează.
Va reuși? Nimeni nu știe.
Proiectele de infrastructură sunt dificile, adoptarea nu este niciodată garantată și o tehnologie bună singură nu creează o rețea.
Dar tot revin la aceeași gândire:
Dacă AI devine una dintre cele mai importante tehnologii ale acestui secol, vor câștiga companiile care construiesc cele mai inteligente modele sau rețelele care fac acele modele verificabile?
@OpenGradient #opg