Acum câțiva ani, nimeni nu se gândea prea mult la furnizorii de cloud.
Ai construit o aplicație.
Cloud-ul s-a ocupat de tot restul.
De cele mai multe ori, asta a funcționat bine.
Apoi au apărut întreruperile.
Brusc, toată lumea și-a amintit cât de mult depinde afacerea lor de infrastructura pe care nu o controlează.
Am avut o idee similară citind despre OpenGradient.
Cele mai multe conversații despre AI se concentrează pe modele.
Care model este mai inteligent.
Care model este mai rapid.
Care model oferă cel mai bun output.
Dar, pe măsură ce AI devine tot mai integrat în aplicații, cu atât mai puțin cred că modelul este întreaga poveste.
Ce se întâmplă când produsul tău depinde de o infrastructură pe care nu o poți inspecta?
Ce se întâmplă când prețurile se schimbă?
Ce se întâmplă când accesul se modifică?
Ce se întâmplă când serviciul dispare?
Aceste întrebări rareori contează până când contează toate deodată.
De aceea abordarea OpenGradient mi se pare interesantă.
Proiectul nu se concentrează doar pe output-urile AI.
Construiește infrastructură în jurul găzduirii modelelor, executării inferențelor și verificării a ceea ce s-a întâmplat ulterior.
Într-un mod ciudat, îmi amintește mai puțin de o companie de AI și mai mult de o companie de infrastructură.
Modelul generează răspunsul.
Infrastructura determină dacă cineva se poate baza pe el.
Poate că furnizorii centralizați continuă să câștige pentru că sunt mai rapizi și mai ușor de folosit.
Asta este complet posibil.
Dar, dacă AI devine parte a sistemelor financiare, agenților autonomi și aplicațiilor on-chain, bănuiesc că oamenii vor petrece mai puțin timp întrebând "Care model?" și mai mult timp întrebând "Cine controlează stratul de dedesubt?"
Asta pare o întrebare complet diferită.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC
Ai construit o aplicație.
Cloud-ul s-a ocupat de tot restul.
De cele mai multe ori, asta a funcționat bine.
Apoi au apărut întreruperile.
Brusc, toată lumea și-a amintit cât de mult depinde afacerea lor de infrastructura pe care nu o controlează.
Am avut o idee similară citind despre OpenGradient.
Cele mai multe conversații despre AI se concentrează pe modele.
Care model este mai inteligent.
Care model este mai rapid.
Care model oferă cel mai bun output.
Dar, pe măsură ce AI devine tot mai integrat în aplicații, cu atât mai puțin cred că modelul este întreaga poveste.
Ce se întâmplă când produsul tău depinde de o infrastructură pe care nu o poți inspecta?
Ce se întâmplă când prețurile se schimbă?
Ce se întâmplă când accesul se modifică?
Ce se întâmplă când serviciul dispare?
Aceste întrebări rareori contează până când contează toate deodată.
De aceea abordarea OpenGradient mi se pare interesantă.
Proiectul nu se concentrează doar pe output-urile AI.
Construiește infrastructură în jurul găzduirii modelelor, executării inferențelor și verificării a ceea ce s-a întâmplat ulterior.
Într-un mod ciudat, îmi amintește mai puțin de o companie de AI și mai mult de o companie de infrastructură.
Modelul generează răspunsul.
Infrastructura determină dacă cineva se poate baza pe el.
Poate că furnizorii centralizați continuă să câștige pentru că sunt mai rapizi și mai ușor de folosit.
Asta este complet posibil.
Dar, dacă AI devine parte a sistemelor financiare, agenților autonomi și aplicațiilor on-chain, bănuiesc că oamenii vor petrece mai puțin timp întrebând "Care model?" și mai mult timp întrebând "Cine controlează stratul de dedesubt?"
Asta pare o întrebare complet diferită.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC