Întrebarea pe care o punem rar AI-ului

Un lucru pe care nu cred că utilizatorii AI îl întreabă destul de des este o întrebare foarte simplă

Ce se întâmplă de fapt după ce apăsăm enter?

Discuția despre AI se învârte de obicei în jurul capabilităților.

Care model este mai inteligent.

Care 1 este mai rapid.

Care benchmark s-a îmbunătățit.

Între timp, cantitatea de informații pe care oamenii o oferă acestor sisteme continuă să crească.

Nu mai este vorba doar de prompturi scurte acum.

Oamenii încarcă note de întâlniri / proiecte de cercetare / informații despre clienți / rapoarte interne și conversații în curs care se întind pe sesiuni multiple.

Cu cât AI devine mai util, cu atât intrările tind să fie mai sensibile.

Asta e un motiv pentru care OpenGradient mi-a atras atenția.

Ce iese în evidență nu este o altă afirmație despre performanță.

Este accentul pe a face gestionarea datelor mai ușor de înțeles și de verificat în loc să ne așteptăm ca utilizatorii să se bazeze exclusiv pe încredere.

Această distincție devine din ce în ce mai importantă.

Cele mai multe platforme concurează pentru a procesa mai multe informații.

Foarte puține încurajează utilizatorii să se gândească la modul în care aceste informații sunt gestionate odată ce părăsesc ecranul lor.

Confidențialitatea a fost întotdeauna discutată ca o caracteristică.

Pe măsură ce AI devine integrat în fluxurile de lucru zilnice, începe să arate mai mult ca o infrastructură.

Și infrastructura funcționează cel mai bine atunci când oamenii înțeleg regulile din spatele ei, în loc să spere pur și simplu că aceste reguli există.

Curba capabilităților va continua.

Sunt doar convins că capabilitatea nu este singurul lucru care va conta pe termen lung.

Ce părere ai despre asta? Nu ezita să îți împărtășești experiențele și opiniile
Notă: - NFA~DYOR
#opg $OPG @OpenGradient