Потрібен хелп від квантів та алготрейдерів. Як покращити мого FreqAI бота на 38 парах?

Народ, хочу показати підкапотку своєї стратегії та почути ваші думки. Може, хтось свіжим оком підкаже, де я туплю або що можна докрутити.

Зараз бот крутиться на Freqtrade + FreqAI (модель LightGBM Classifier) на Binance Futures. Торгую сітку з 38 USDC-пар на 15m таймфреймі.

Ось ключові фішки, які ми туди зашили:

Вхід по Z-Score ймовірностей: Модель видає ймовірність руху вгору/вниз, а бот розраховує Z-score цих ймовірностей за останні 20 свічок. Входимо тільки на сильних імпульсах (відхилення Z-score > 1.3).

Вхід і вихід тільки лімітками (Maker): За рахунок "price_side": "same" повністю прибрали комісії на Binance (0% Maker fee).

Фічі для навчання: Замість стандартних індикаторів згодували ШІ швидкість та прискорення ціни через фільтр Савіцького-Голая (Savitzky-Golay), фази тренду Гільберта, об'єми та CVD.

Вихід по потрійному бар'єру (Triple-Barrier): Тейк і стоп розраховуються динамічно від ATR (тейк 2.0x ATR, стоп 1.5x ATR). Плюс є часовий вихід (якщо застрягли у флеті на 6 свічок — закриваємо позицію).

Чи на 1m буде занадто багато ринкового шуму для LightGBM?

Як краще фільтрувати «флет»? Модель іноді ловить стопи, коли ринок просто пилить в боковику.

Чи варто пробувати CatBoost замість LightGBM для класифікації?

BTCSOL $USDC #FreqAI #tradingbot #futures #algorithms #Write2Earn