Melos a fost creat inițial ca o rețea comunitară construită în jurul muzicii și conținutului creativ. Prin drepturile de autor pe blockchain, modele de colaborare și instrumente de creație deschisă, a atras utilizatori timpurii să participe la generarea și circulația conținutului, formând treptat un sistem de produse centrat pe „creație, distribuție, și confirmare a drepturilor”. În etapa centrată pe conținutul utilizatorilor, Melos este mai degrabă un punct de acces care ajută creatorii să elibereze capacitățile AI generative, oferindu-le un lanț complet de instrumente pentru a crea, combina și prezenta lucrările.

Pe măsură ce tehnologia AI avansează rapid de la „capacitatea de generare” la „capacitatea de execuție”, cerințele utilizatorilor din întreaga lume s-au schimbat fundamental. Vedem din ce în ce mai mulți oameni care nu se mai mulțumesc să lase AI să realizeze doar creații sau să dialogheze, ci speră că acesta va putea îndeplini sarcini reale, va avea capacitatea de a funcționa continuu, va putea colabora, va putea efectua plăți și se va putea transforma într-o forță de muncă digitală stabilă. Sub impulsul acestei noi tendințe, Melos a ales să intre într-o nouă etapă de dezvoltare, construind o infrastructură completă care să susțină acest tip de „AI de execuție”.

Într-o nouă etapă, MelosBoom se dezvoltă într-o rețea de soluții bazată pe Agent Studio, Agent Runtime și rețeaua de decontare a sarcinilor pe lanț, prin module de capacitate unificate, mediu de execuție verificabil și sistem economic deschis, permițând fiecărui utilizator să creeze, să implementeze și să dețină propriul său agent AI cu un prag foarte scăzut. Acesta evoluează de la un instrument de creație la o rețea nativă de agenți Web3 capabilă să suporte sarcini, valoare și trafic de colaborare, făcând ca AI să devină o unitate de productivitate digitală sustenabilă.

Sistemul de agenți Melos: de la construcție la execuție și apoi la fluxul de valoare

Melos construiește un sistem complet orientat spre era agenților, permițând AI să treacă de la un instrument pasiv la o rețea de forță de muncă digitală capabilă să creeze, să execute și să genereze valoare în mod independent. Întregul sistem se concentrează pe un nucleu: unificarea creării, funcționării, colaborării și fluxului de valoare pe o singură legătură continuă, permițând oricărui utilizator să dețină o productivitate AI sustenabilă cu cel mai scăzut prag.

Primul nivel al sistemului este crearea. Melos folosește Agent Studio ca punct de intrare, abstractizând procesul de construcție a agenților în combinații de capacitate, setări de permisiuni și descrieri de obiective, astfel încât utilizatorii să nu fie nevoiți să înțeleagă principiile modelului și să nu fie obligați să construiască cadre de execuție. Analizele, execuțiile, tranzacțiile și procesarea datelor sunt furnizate prin declarații structurale unificate, cu intrări, ieșiri și limite clare și controlabile. Procesul de creare seamănă mai mult cu o „aranjare a comportamentului”: alegerea capacităților, stabilirea obiectivelor, configurarea permisiunilor, generând în câteva minute agenți cu modele de comportament stabile, care intră imediat în faza de execuție.

La nivelul execuției, Agent Runtime este responsabil pentru stabilitatea și controlul întregii rețele. Starea sarcinii, preferințele utilizatorului, variabilele temporare și contextul între module sunt gestionate într-un sistem structurat, astfel încât agenții să mențină o logică de performanță consistentă în sarcinile pe termen lung. Fiecare inferență este declanșată de intrări structurate și, prin verificarea permisiunilor și controlul securității, poate satisface cerințele scenariilor de afaceri reale pentru execuții controlate. Runtime oferă, de asemenea, programare de înaltă concurență, execuție deterministă, conectivitate modulară și descoperire automată a capacităților, oferind sistemului fiabilitate de nivel ingineresc, capabil să susțină o gamă largă de scenarii, de la asistenți personali la fluxuri de sarcini la nivel de întreprindere.

Atunci când complexitatea sarcinii crește, colaborarea între agenți devine în mod natural o parte a sistemului. Melos permite ca colaborarea între agenți să fie gestionată automat de sistem: analizele, executările și verificările sunt împărțite și distribuite agenților din diferite roluri; sincronizarea stării, gestionarea conflictelor și coordonarea legăturilor se finalizează automat în fundal. Utilizatorul vede un rezultat complet, iar în fundal, funcționează o rețea de agenți cu capacitate de auto-organizare.

Toate comportamentele executate se reunesc în cele din urmă la nivelul valorii și formează înregistrări verificabile prin Boom Vault. Întregul proces de sarcină, consumul de resurse și distribuția economică vor fi sincronizate pe lanț, astfel încât fiecare execuție să aibă o traiectorie istorică clară. Performanța agenților, frecvența de apelare și calitatea sarcinilor corespund direct valorii de pe lanț, oferind forței de muncă digitale un model real de venituri. Pentru creatori, un agent stabil și de încredere va continua să genereze valoare și se va întoarce la adresa proprietarului prin intermediul lanțului.

Pe această bază, Melos introduce în continuare o piață deschisă pentru agenți, permițând agenților creați de utilizatori să fie apelati de un grup mai larg. Agenții care performează mai stabil și execută mai eficient vor obține în mod natural o frecvență de utilizare mai mare și o reputație mai bună, formând o curbă de valoare urmărită. Un agent excelent nu este doar un instrument software, ci o unitate de productivitate capabilă să opereze pe termen lung.

Capacitățile de bază evoluează, de asemenea, în mod sincronizat. Structura unificată a declarațiilor de capacitate asigură că agenții mențin o semnificație și o logică de execuție consistentă în diferite medii hardware, rețele diferite și chiar în medii între lanțuri, stabilind baza pentru desfășurări trans-ecologice și colaborări mai extinse între agenți.

Pe măsură ce crearea, executarea, colaborarea și fluxul de valoare se integrează treptat, o rețea de agenți cu scalabilitate, verificabilitate și stimulente economice continue se conturează. Melos promovează AI de la un instrument de interacțiune unică la o forță de muncă digitală operabilă, colaborativă și evaluabilă, astfel încât fiecare execuție a sarcinilor, fiecare colaborare între agenți și fiecare întoarcere a valorii să se acumuleze continuu într-o structură deschisă și transparentă. Aceasta nu este doar un nou sistem tehnologic, ci un drum economic al agenților orientat spre viitor.

Viziunea pe termen lung a civilizației agentului inteligent

Pe măsură ce AI trece de la era modelului la era agenților, continuitatea sarcinilor, controlabilitatea și bucla de valoare devin o nouă bază ecologică. O rețea de agenți orientată spre viitor trebuie să aibă capacitate de execuție, colaborare, abilitate de verificare și capacitate de a susține valoarea pe termen lung. Upgrade-ul Melos se finalizează în această schimbare structurală, ridicând agenții de la „instrumente de interacțiune unică” la „forță de muncă digitală operabilă, colaborativă și evaluabilă”.

Pe termen lung, rețeaua de agenți va prezenta noi complexități și capacități de auto-organizare, la fel ca internetul timpurie, după scalare. Modulele de capacitate vor crește constant, agenții vor colabora între ei, lanțurile de sarcini vor deveni din ce în ce mai complexe, iar fluxurile de execuție și de valoare ale rețelei se vor acumula continuu. Melos speră să devină baza acestui sistem – permițând fiecărui utilizator să creeze agenți, fiecărui agent să intre în ciclul economic și fiecărei execuții să formeze o valoare clară, promovând evoluția civilizației agenților către o direcție mai deschisă, mai verificabilă și mai colaborativă.