@OpenGradient folosește tusk pentru stocarea devolutivă. familia oferă stratul de stocare pentru modelele AI și mari dovezi logice, menținând aceste active disponibile în timp ce păstrează blockchain-ul eficient.
Cum funcționează
Walrus stochează datele ca blob-uri, fiecare identificat printr-un Blob ID unic. @OpenGradient folosește aceste Blob ID-uri pentru referință.
> Modele AI : Fișierele model încărcate pe Model Hub sunt stocate pe Walrus și recuperate de nodurile de inferență atunci când este necesar.
> Dovezi mari : ZKML și alte dovezi logice mari sunt stocate pe Walrus, cu doar Blob ID-ul înregistrat pe blockchain.
Această separare menține lista blockchain-ului stocând doar referințe, în timp ce menține disponibilitatea și onestitatea completă a datelor.
Stocarea modelului
Când un model este încărcat pe Model Hub, este stocat pe Walrus și i se atribuie un Blob ID. nodurile de presupunere descarcă și cachează modelele local după cum este necesar.
• Model încărcat pe Walrus, Blob ID atribuit.
• Utilizatorul solicită inferență pentru model.
• Nodul de inferență descarcă modelul folosind Blob ID-ul dacă nu este cache-uit.
• Modelul este cache-uit local pentru cereri viitoare.
Stocarea dovezilor
Dovezile mari de probabilitate sunt, de asemenea, stocate pe Walrus pentru a evita aglomerarea blockchain-ului.
> On-chain : Referință Blob ID și statusul de verificare.
> Walrus : Date complete ale dovezii.
Aceasta permite rețelei să scaleze fără aglomerarea stării, asigurând în același timp că toate dovezile rămân accesibile și verificabile.
#OPG $OPG
Cum funcționează
Walrus stochează datele ca blob-uri, fiecare identificat printr-un Blob ID unic. @OpenGradient folosește aceste Blob ID-uri pentru referință.
> Modele AI : Fișierele model încărcate pe Model Hub sunt stocate pe Walrus și recuperate de nodurile de inferență atunci când este necesar.
> Dovezi mari : ZKML și alte dovezi logice mari sunt stocate pe Walrus, cu doar Blob ID-ul înregistrat pe blockchain.
Această separare menține lista blockchain-ului stocând doar referințe, în timp ce menține disponibilitatea și onestitatea completă a datelor.
Stocarea modelului
Când un model este încărcat pe Model Hub, este stocat pe Walrus și i se atribuie un Blob ID. nodurile de presupunere descarcă și cachează modelele local după cum este necesar.
• Model încărcat pe Walrus, Blob ID atribuit.
• Utilizatorul solicită inferență pentru model.
• Nodul de inferență descarcă modelul folosind Blob ID-ul dacă nu este cache-uit.
• Modelul este cache-uit local pentru cereri viitoare.
Stocarea dovezilor
Dovezile mari de probabilitate sunt, de asemenea, stocate pe Walrus pentru a evita aglomerarea blockchain-ului.
> On-chain : Referință Blob ID și statusul de verificare.
> Walrus : Date complete ale dovezii.
Aceasta permite rețelei să scaleze fără aglomerarea stării, asigurând în același timp că toate dovezile rămân accesibile și verificabile.
#OPG $OPG