#opg $OPG
Obişnuiam să cred că rularea modelelor AI era practic imposibilă, dacă nu ai hardware masiv sau acces la infrastructura unei companii mari. Noi toți am acceptat că AI va rămâne blocat în câteva locuri, inaccesibil pentru oamenii obișnuiți. Dar în ultima vreme mă întreb dacă asta mai este adevărat.
OpenGradient face ceva diferit cu infrastructura AI — folosește găzduire descentralizată, inferență și verificare. Nu este doar despre a face modelele disponibile pe o rețea. Este despre a putea urmări și verifica exact cum a fost creat un anumit rezultat. În cripto, ne-am obsedat ani la rând de transparența tranzacțiilor. Să aduci aceeași mentalitate în AI mi se pare pur și simplu logic.
Ce m-a interesat cu adevărat este partea de verificare. Să primești un răspuns de la un AI e simplu. Dar să știi de unde a venit și dacă poți avea încredere cu adevărat în proces? Asta este adevărata provocare. Poate exagerez, dar pe măsură ce AI începe să alimenteze finanțele, automatizarea și alte procese cu miză mare, această întrebare nu mai poate fi ocolită.
Mă gândesc și la scalare. Sistemele descentralizate sună grozav pe hârtie până când ajung la utilizarea reală. Am văzut dezbaterea asta și în timpul ciclurilor blockchain. Unele rețele au făcut față presiunii, altele s-au prăbușit complet. La început, compararea infrastructurii AI cu blockchain-ul mi s-a părut ciudată, dar acum asemănările tot apar.
Nu știu ce abordare va câștiga pe termen lung. Dar știu un lucru: încrederea în rezultatele AI devine o discuție uriașă și cred că suntem doar la începutul ei.
@OpenGradient #AI
Obişnuiam să cred că rularea modelelor AI era practic imposibilă, dacă nu ai hardware masiv sau acces la infrastructura unei companii mari. Noi toți am acceptat că AI va rămâne blocat în câteva locuri, inaccesibil pentru oamenii obișnuiți. Dar în ultima vreme mă întreb dacă asta mai este adevărat.
OpenGradient face ceva diferit cu infrastructura AI — folosește găzduire descentralizată, inferență și verificare. Nu este doar despre a face modelele disponibile pe o rețea. Este despre a putea urmări și verifica exact cum a fost creat un anumit rezultat. În cripto, ne-am obsedat ani la rând de transparența tranzacțiilor. Să aduci aceeași mentalitate în AI mi se pare pur și simplu logic.
Ce m-a interesat cu adevărat este partea de verificare. Să primești un răspuns de la un AI e simplu. Dar să știi de unde a venit și dacă poți avea încredere cu adevărat în proces? Asta este adevărata provocare. Poate exagerez, dar pe măsură ce AI începe să alimenteze finanțele, automatizarea și alte procese cu miză mare, această întrebare nu mai poate fi ocolită.
Mă gândesc și la scalare. Sistemele descentralizate sună grozav pe hârtie până când ajung la utilizarea reală. Am văzut dezbaterea asta și în timpul ciclurilor blockchain. Unele rețele au făcut față presiunii, altele s-au prăbușit complet. La început, compararea infrastructurii AI cu blockchain-ul mi s-a părut ciudată, dar acum asemănările tot apar.
Nu știu ce abordare va câștiga pe termen lung. Dar știu un lucru: încrederea în rezultatele AI devine o discuție uriașă și cred că suntem doar la începutul ei.
@OpenGradient #AI