Publicați
AnYYá
·
--
#opg $OPG
Cu ceva timp în urmă, obișnuiam să evaluez proiectele AI la fel cum mă uitam la majoritatea investițiilor în infrastructură: mai multă putere de calcul însemna mai multă valoare. Dacă o rețea putea atrage cerere pentru inferență și menține mașinile în funcțiune, părea o teză de investiție destul de simplă.
În ultima vreme, însă, am început să mă concentrez pe altceva.
Proiectele care ies în evidență nu construiesc doar instrumente AI. Ele creează medii cu propriile structuri de stimulente. Dezvoltatorii, operatorii, agenții și utilizatorii interacționează sub un set specific de reguli, iar acele reguli pot modela comportamentul la fel de mult ca tehnologia în sine.
Asta e una dintre motivele pentru care @OpenGradient mi-a atras atenția.
Partea interesantă nu este pur și simplu dacă un model produce răspunsuri mai bune. Este modul în care rețeaua încurajează participarea în timp. Când verificarea contează, când agenții pot construi istorii persistente și când dezvoltatorii au un motiv să rămână activi dincolo de recompensele pe termen scurt, propunerea de valoare începe să se extindă dincolo de inteligența brută.
Să faci utilizatorii să apară o dată este relativ ușor când există entuziasm în jurul unei lansări noi. Să îi faci să rămână este mult mai greu. Dacă utilizatorii își construiesc istorie, reputație sau context util în cadrul unui sistem, plecarea devine brusc mai puțin atrăgătoare. Asta creează un tip diferit de cerere decât atenția generată de hype.
Desigur, există multe moduri în care acest lucru poate merge prost. Activitatea artificială, presupunerile slabe de securitate, farmingul de recompense sau stimulentele token care depășesc adopția reală pot crea toate o imagine înșelătoare. Am văzut asta întâmplându-se în nenumărate rețele înainte.
De aceea, mă concentrez mai mult pe comportament decât pe titluri.
Oamenii angajează resurse pentru că cred că rețeaua este utilă?
Dacă rețelele AI continuă să evolueze în ecosisteme auto-sustenabile, proiectele care reușesc s-ar putea să nu fie neapărat cele cu cele mai avansate modele.
S-ar putea să fie cele care oferă utilizatorilor, dezvoltatorilor și operatorilor cel mai puternic motiv să continue să revină.
$BICO
$SIREN
Ce va crea cea mai durabilă valoare pentru rețelele AI?
Cu ceva timp în urmă, obișnuiam să evaluez proiectele AI la fel cum mă uitam la majoritatea investițiilor în infrastructură: mai multă putere de calcul însemna mai multă valoare. Dacă o rețea putea atrage cerere pentru inferență și menține mașinile în funcțiune, părea o teză de investiție destul de simplă.
În ultima vreme, însă, am început să mă concentrez pe altceva.
Proiectele care ies în evidență nu construiesc doar instrumente AI. Ele creează medii cu propriile structuri de stimulente. Dezvoltatorii, operatorii, agenții și utilizatorii interacționează sub un set specific de reguli, iar acele reguli pot modela comportamentul la fel de mult ca tehnologia în sine.
Asta e una dintre motivele pentru care @OpenGradient mi-a atras atenția.
Partea interesantă nu este pur și simplu dacă un model produce răspunsuri mai bune. Este modul în care rețeaua încurajează participarea în timp. Când verificarea contează, când agenții pot construi istorii persistente și când dezvoltatorii au un motiv să rămână activi dincolo de recompensele pe termen scurt, propunerea de valoare începe să se extindă dincolo de inteligența brută.
Să faci utilizatorii să apară o dată este relativ ușor când există entuziasm în jurul unei lansări noi. Să îi faci să rămână este mult mai greu. Dacă utilizatorii își construiesc istorie, reputație sau context util în cadrul unui sistem, plecarea devine brusc mai puțin atrăgătoare. Asta creează un tip diferit de cerere decât atenția generată de hype.
Desigur, există multe moduri în care acest lucru poate merge prost. Activitatea artificială, presupunerile slabe de securitate, farmingul de recompense sau stimulentele token care depășesc adopția reală pot crea toate o imagine înșelătoare. Am văzut asta întâmplându-se în nenumărate rețele înainte.
De aceea, mă concentrez mai mult pe comportament decât pe titluri.
Oamenii angajează resurse pentru că cred că rețeaua este utilă?
Dacă rețelele AI continuă să evolueze în ecosisteme auto-sustenabile, proiectele care reușesc s-ar putea să nu fie neapărat cele cu cele mai avansate modele.
S-ar putea să fie cele care oferă utilizatorilor, dezvoltatorilor și operatorilor cel mai puternic motiv să continue să revină.
$BICO
$SIREN
Ce va crea cea mai durabilă valoare pentru rețelele AI?
Declinarea răspunderii: include opinii ale terților. Nu constituie recomandări. Binance Ai poate fi utilizat fără garanții. Consultați Termenii și condițiile