OpenGradient ar putea crea primul deficit comercial în AI
Cu cât mă uit mai mult la OpenGradient, cu atât o întrebare mă frământă mai mult. Ce s-ar întâmpla dacă țările ajung să depindă de alte țări pentru AI fără să își dea seama? Deja înțelegem cum arată dependența în cazul petrolului. Ne facem griji și în legătură cu semiconductoarele. AI ar putea merge în aceeași direcție.
La început, asta sună dramatic. Apoi mă uit la sursele celor mai mari modele, la locurile unde se fabrică cele mai avansate cipuri și unde se află cea mai mare putere de calcul din spatele AI-ului. Multe țări folosesc AI în fiecare zi. Mult mai puține construiesc efectiv tehnologia de bază. Asta este partea la care tot revin.
Când deschid o aplicație AI, totul pare local. Tastrez o întrebare și primesc un răspuns. Ceea ce nu văd este modelul, cipurile și puterea de calcul din spatele acelui răspuns. Majoritatea oamenilor nu se opresc niciodată să se gândească de unde provine acea inteligență.
De aceea, OpenGradient îmi atrage atenția. Proiectul este construit în jurul inferenței distribuite. În loc ca totul să treacă printr-o singură companie uriașă, diferite persoane pot aduce propriile resurse de calcul și ajuta la alimentarea rețelei. Cu cât mă uit mai mult la această configurație, cu atât mai mult începe să pară că inteligența poate veni din mai multe locuri.
Dacă o țară continuă să folosească inteligența străină în timp ce construiește foarte puțin din propria sa, nu începe să arate mult ca un deficit comercial? Nu în bunuri, ci în capacitatea de a produce AI.
Aici $OPG începe să aibă mai mult sens pentru mine. Dacă oamenii aduc puterea de calcul și ajută la gestionarea rețelei, trebuie să existe un motiv pentru ca ei să continue să facă asta. Fără acel motiv, totul se destramă.
Ar putea eșua, de asemenea.
Lucrul ciudat este că dependența viitoare s-ar putea să nu înceapă cu petrolul sau cipurile.
S-ar putea să înceapă cu inteligența.
Sursa: Documentația OpenGradient. Nu este sfat financiar. DYOR. @OpenGradient #opg
Cu cât mă uit mai mult la OpenGradient, cu atât o întrebare mă frământă mai mult. Ce s-ar întâmpla dacă țările ajung să depindă de alte țări pentru AI fără să își dea seama? Deja înțelegem cum arată dependența în cazul petrolului. Ne facem griji și în legătură cu semiconductoarele. AI ar putea merge în aceeași direcție.
La început, asta sună dramatic. Apoi mă uit la sursele celor mai mari modele, la locurile unde se fabrică cele mai avansate cipuri și unde se află cea mai mare putere de calcul din spatele AI-ului. Multe țări folosesc AI în fiecare zi. Mult mai puține construiesc efectiv tehnologia de bază. Asta este partea la care tot revin.
Când deschid o aplicație AI, totul pare local. Tastrez o întrebare și primesc un răspuns. Ceea ce nu văd este modelul, cipurile și puterea de calcul din spatele acelui răspuns. Majoritatea oamenilor nu se opresc niciodată să se gândească de unde provine acea inteligență.
De aceea, OpenGradient îmi atrage atenția. Proiectul este construit în jurul inferenței distribuite. În loc ca totul să treacă printr-o singură companie uriașă, diferite persoane pot aduce propriile resurse de calcul și ajuta la alimentarea rețelei. Cu cât mă uit mai mult la această configurație, cu atât mai mult începe să pară că inteligența poate veni din mai multe locuri.
Dacă o țară continuă să folosească inteligența străină în timp ce construiește foarte puțin din propria sa, nu începe să arate mult ca un deficit comercial? Nu în bunuri, ci în capacitatea de a produce AI.
Aici $OPG începe să aibă mai mult sens pentru mine. Dacă oamenii aduc puterea de calcul și ajută la gestionarea rețelei, trebuie să existe un motiv pentru ca ei să continue să facă asta. Fără acel motiv, totul se destramă.
Ar putea eșua, de asemenea.
Lucrul ciudat este că dependența viitoare s-ar putea să nu înceapă cu petrolul sau cipurile.
S-ar putea să înceapă cu inteligența.
Sursa: Documentația OpenGradient. Nu este sfat financiar. DYOR. @OpenGradient #opg