Acum câteva săptămâni, citeam documentele de arhitectură ale OpenGradient și am observat ceva ce, probabil, majoritatea oamenilor sar peste.
Când dezvoltatorii aud "EVM compatibil", de obicei presupun că înțeleg deja cea mai mare parte a sistemului.
Această presupunere poate fi adevărată pentru implementarea unui contract.
Devine mai puțin adevărat când aplicația începe să interacționeze cu infrastructura AI.
Un dezvoltator Solidity poate construi pe OpenGradient folosind unelte familiare. MetaMask funcționează. Fluxurile existente din Ethereum se simt familiare. Din exterior, experiența arată foarte asemănător cu ceea ce dezvoltatorii deja știu.
Dar partea interesantă este ce se întâmplă sub suprafață.
Multe dintre funcțiile specifice AI ale rețelei nu sunt mecanisme native Ethereum. Funcționalități precum execuția inferenței, verificarea bazată pe TEE, soluționarea dovezilor și părți din fluxul de execuție AI se bazează pe componente care provin din partea Cosmos a arhitecturii...
Ca urmare, dezvoltatorii lucrează adesea cu două lumi diferite în același timp.
O lume este mediu EVM cu care interacționează direct.
Cealaltă este sistemul subiacente responsabil pentru coordonarea execuției și verificării AI.
De cele mai multe ori, această distincție rămâne invizibilă.
Dar când aplicațiile devin mai complexe, înțelegerea limitei dintre aceste straturi poate deveni la fel de importantă ca înțelegerea Solidity-ului în sine.
Compatibilitatea EVM reduce curba de învățare.
Nu elimină neapărat complexitatea arhitecturală.
Întrebarea reală poate să nu fie cât de ușor este să începi să construiești.
Poate fi câți dezvoltatori înțeleg complet ce se întâmplă după ce contractul lor trece granița dintre EVM și infrastructura care rulează sub aceasta.
@OpenGradient
$OPG #opg
$DEXE $ARX
Când dezvoltatorii aud "EVM compatibil", de obicei presupun că înțeleg deja cea mai mare parte a sistemului.
Această presupunere poate fi adevărată pentru implementarea unui contract.
Devine mai puțin adevărat când aplicația începe să interacționeze cu infrastructura AI.
Un dezvoltator Solidity poate construi pe OpenGradient folosind unelte familiare. MetaMask funcționează. Fluxurile existente din Ethereum se simt familiare. Din exterior, experiența arată foarte asemănător cu ceea ce dezvoltatorii deja știu.
Dar partea interesantă este ce se întâmplă sub suprafață.
Multe dintre funcțiile specifice AI ale rețelei nu sunt mecanisme native Ethereum. Funcționalități precum execuția inferenței, verificarea bazată pe TEE, soluționarea dovezilor și părți din fluxul de execuție AI se bazează pe componente care provin din partea Cosmos a arhitecturii...
Ca urmare, dezvoltatorii lucrează adesea cu două lumi diferite în același timp.
O lume este mediu EVM cu care interacționează direct.
Cealaltă este sistemul subiacente responsabil pentru coordonarea execuției și verificării AI.
De cele mai multe ori, această distincție rămâne invizibilă.
Dar când aplicațiile devin mai complexe, înțelegerea limitei dintre aceste straturi poate deveni la fel de importantă ca înțelegerea Solidity-ului în sine.
Compatibilitatea EVM reduce curba de învățare.
Nu elimină neapărat complexitatea arhitecturală.
Întrebarea reală poate să nu fie cât de ușor este să începi să construiești.
Poate fi câți dezvoltatori înțeleg complet ce se întâmplă după ce contractul lor trece granița dintre EVM și infrastructura care rulează sub aceasta.
@OpenGradient
$OPG #opg
$DEXE $ARX