@OpenGradient
M-am gândit la ceva care nu este discutat prea des în AI descentralizat.
Toată lumea vorbește despre inteligență ca și cum ar fi un activ static.
Antrenezi un model.
Încarci un model
Stochezi un model.
Gata.
Dar inteligența nu este valoroasă fiindcă există. Este valoroasă fiindcă este disponibilă atunci când cineva are nevoie de ea.
Un model care funcționează în proporție de 99% și dispare în timpul vârfurilor de cerere nu chiar concurează cu alternativele centralizate. Creează incertitudine.
Asta m-a făcut să mă întreb dacă rețelele de AI descentralizate construiesc de fapt două produse diferite în același timp.
Primul produs este inteligența.
Al doilea este fiabilitatea.
Și nu sunt convins că piața le evaluează la fel de mult.
Când dezvoltatorii integrează un model într-un flux de lucru, nu au încredere doar în ieșirea modelului. Au încredere că modelul va fi încă acolo și mâine, peste o săptămână și peste o lună.
Este o provocare foarte diferită.
De aceea tot privesc @OpenGradient mai degrabă din perspectiva infrastructurii decât din perspectiva modelului.
Întrebarea interesantă nu este „Poate rețeaua să găzduiască inteligență?”
Ci „Poate rețeaua să facă inteligența dependentă?”
Pentru că fiabilitatea este ceea ce transformă un experiment într-un produs.
Desigur, fiabilitatea nu este gratuită.
Redundanța costă resurse.
Verificarea costă calcule.
Monitorizarea costă timp.
Rețeaua trebuie să decidă unde ar trebui alocate aceste costuri și cine este răsplătit pentru menținerea calității în timp.
Ce este interesant este că aceste stimulente pot ajunge să fie mai importante decât modelele însele.
La urma urmei, capabilitățile AI se îmbunătățesc în fiecare an.
Infrastructura de încredere tinde să dureze mult mai mult.
Cu cât mă gândesc mai mult, cu atât simt că rețelele de AI descentralizate nu vor concura pe baza cantității de inteligență pe care o conțin.
Vor concura pe baza cât de consecvent poate fi accesată acea inteligență atunci când contează.
Dacă două rețele ar avea modele la fel de capabile, ai alege pe cea cu mai multă inteligență... sau pe cea de care poți depinde în fiecare zi?
@OpenGradient $OPG #OPG
$OPG
M-am gândit la ceva care nu este discutat prea des în AI descentralizat.
Toată lumea vorbește despre inteligență ca și cum ar fi un activ static.
Antrenezi un model.
Încarci un model
Stochezi un model.
Gata.
Dar inteligența nu este valoroasă fiindcă există. Este valoroasă fiindcă este disponibilă atunci când cineva are nevoie de ea.
Un model care funcționează în proporție de 99% și dispare în timpul vârfurilor de cerere nu chiar concurează cu alternativele centralizate. Creează incertitudine.
Asta m-a făcut să mă întreb dacă rețelele de AI descentralizate construiesc de fapt două produse diferite în același timp.
Primul produs este inteligența.
Al doilea este fiabilitatea.
Și nu sunt convins că piața le evaluează la fel de mult.
Când dezvoltatorii integrează un model într-un flux de lucru, nu au încredere doar în ieșirea modelului. Au încredere că modelul va fi încă acolo și mâine, peste o săptămână și peste o lună.
Este o provocare foarte diferită.
De aceea tot privesc @OpenGradient mai degrabă din perspectiva infrastructurii decât din perspectiva modelului.
Întrebarea interesantă nu este „Poate rețeaua să găzduiască inteligență?”
Ci „Poate rețeaua să facă inteligența dependentă?”
Pentru că fiabilitatea este ceea ce transformă un experiment într-un produs.
Desigur, fiabilitatea nu este gratuită.
Redundanța costă resurse.
Verificarea costă calcule.
Monitorizarea costă timp.
Rețeaua trebuie să decidă unde ar trebui alocate aceste costuri și cine este răsplătit pentru menținerea calității în timp.
Ce este interesant este că aceste stimulente pot ajunge să fie mai importante decât modelele însele.
La urma urmei, capabilitățile AI se îmbunătățesc în fiecare an.
Infrastructura de încredere tinde să dureze mult mai mult.
Cu cât mă gândesc mai mult, cu atât simt că rețelele de AI descentralizate nu vor concura pe baza cantității de inteligență pe care o conțin.
Vor concura pe baza cât de consecvent poate fi accesată acea inteligență atunci când contează.
Dacă două rețele ar avea modele la fel de capabile, ai alege pe cea cu mai multă inteligență... sau pe cea de care poți depinde în fiecare zi?
@OpenGradient $OPG #OPG
$OPG