China a lansat o rețea centralizată extinsă pentru inteligența artificială, care conectează centre de date pe tot teritoriul țării pe o distanță de peste 1.900 de kilometri. Noua sistemă a primit denumirea de „Rețea de testare de nouă generație” (Future Network Test Facility — FNTF) și a fost prezentată pe 3 decembrie după 10 ani de cercetări.

Conform Interesting Engineering, dezvoltarea chineză reprezintă „cel mai mare supercomputer distribuit din lume pentru AI”. Jurnaliștii numesc proiectul „magistrala optică” - o infrastructură integratoare pentru centrele de date AI.

Dimensiuni impresionante

Sistemul acoperă 40 de orașe și include peste 55.000 de kilometri de linii optice de transmisie - suficient pentru a învârti Pământul de o dată și jumătate în jurul ecuatorului. Performanța noii infrastructuri este uimitoare: transferul de date, care în internetul obișnuit ar dura aproximativ doi ani, prin această „magistrală AI” se realizează în doar o oră și jumătate.

FNTF funcționează non-stop, sprijinind 128 de rețele heterogene și 4.096 de teste paralele ale serviciilor. Acest lucru o face unul dintre cele mai extinse standuri de testare vreodată desfășurate în lume. Echipă proiectului a creat 206 standarde internaționale și naționale, a obținut 221 de brevete pentru invenții și a construit ceea ce ei numesc prima rețea de operare distribuită la scară largă din lume.

Baza tehnologică

La baza FNTF stau trei protocoale de transmitere a datelor: DWDM, ROADM și OTN. Fiecare dintre aceste tehnologii își joacă rolul în asigurarea unei performanțe ridicate a sistemului.

Multiplexarea Densă a Lungimilor de Undă (DWDM) este o tehnologie de fibră optică care utilizează principiul cercului de culori pentru a crește capacitatea de transmisie a datelor. Aceasta transmite canale separate de date pe o singură fibră, plasând fiecare canal pe o lungime de undă diferită a luminii, corespunzând unei culori specifice.

Multiplexorul Optic Reconfigurabil (ROADM) funcționează ca un comutator care poate adăuga la distanță canale sau „culori” noi pe fibră, elimina un semnal de o anumită lungime de undă sau îl permite să treacă printr-un punct fără modificări.

Rețeaua de Transport Optic (OTN) combină numeroase servicii, inclusiv Ethernet și 5G, în cadre standardizate cu corecție puternică a erorilor, verificări de stare și alte monitorizări.

Răspunsul american

SUA nu rămân în urmă în cursa tehnologică, dar aleg o abordare diferită pentru dezvoltarea infrastructurii pentru AI. În loc de un singur proiect monolitic, americanii dezvoltă un portofoliu de standuri de testare, o politică spectrală și o infrastructură comună pentru inteligența artificială.

În cadrul acestei strategii sunt implementate trei inițiative cheie. NSF FABRIC - o rețea de cercetare a Fondului Național pentru Știință, destinată creării de prototipuri de noi arhitecturi la scară. DOE ESnet este o rețea de științe energetice a Departamentului de Energie al Statelor Unite, care leagă laboratoarele naționale și centrele de supercomputare. NSF PAWR include platforme urbane - standuri de testare wireless externe reale pentru experimente în Harlem (Manhattan), Salt Lake City (Utah) și Triunghiul de Cercetare din Carolina de Nord.

Privind spre viitor

Proiectul chinez FNTF reprezintă un stand de testare deschis pentru experimente cu tehnologii «internetului de nouă generație» la scară națională. Este o platformă de cercetare și validare care va stimula un tip special de progres într-o lume în rapidă schimbare.

Sistemul poate fi comparat cu CERN sau cu marele accelerator de particule - obiecte de cercetare unice, care stabilesc tendințele de dezvoltare. China, în anumite sensuri, și-a creat un avantaj tehnologic semnificativ.

Dezvoltarea unor astfel de proiecte infrastructurale ne face să ne gândim la modul în care vor fi livrate generațiile următoare de AI, cum vom interacționa personal cu tehnologia și cum vor arăta interfețele noastre viitoare. Totul devine o experiență extrem de instructivă pentru înțelegerea direcției de dezvoltare tehnologică.

#china #Internet #Write2Earn

$BTC

BTC
BTC
87,864.57
-0.69%