F夕09
--
Cum Tehnologia Învăță să Fie Umilă
Recunoașterea Limitărilor Datelor Înainte de a Face Decizii
Multe sisteme digitale sunt concepute cu presupunerea că datele sunt întotdeauna disponibile și întotdeauna corecte. În realitate, datele vin adesea în condiții imperfecte. APRO este interesant de discutat din această perspectivă, deoarece abordarea sa pornește tocmai de la recunoașterea că datele pot fi greșite, incomplete sau lipsesc context. De aici, sistemele sunt construite cu o atitudine mai umilă.
În sistemele automate, recunoașterea limitărilor nu este un semn de slăbiciune. Dimpotrivă, aceasta devine baza pentru construirea mecanismelor de siguranță. APRO plasează procesul de evaluare ca prim pas înainte ca datele să fie utilizate. În acest fel, sistemul nu reacționează imediat, ci oferă spațiu pentru a se asigura că informațiile primite sunt cu adevărat demne de a fi folosite ca bază pentru decizii.
Multe sisteme digitale sunt concepute cu presupunerea că datele sunt întotdeauna disponibile și întotdeauna corecte. În realitate, datele vin adesea în condiții imperfecte. APRO este interesant de discutat din această perspectivă, deoarece abordarea sa pornește tocmai de la recunoașterea că datele pot fi greșite, incomplete sau lipsesc context. De aici, sistemele sunt construite cu o atitudine mai umilă.
În sistemele automate, recunoașterea limitărilor nu este un semn de slăbiciune. Dimpotrivă, aceasta devine baza pentru construirea mecanismelor de siguranță. APRO plasează procesul de evaluare ca prim pas înainte ca datele să fie utilizate. În acest fel, sistemul nu reacționează imediat, ci oferă spațiu pentru a se asigura că informațiile primite sunt cu adevărat demne de a fi folosite ca bază pentru decizii.
Declinarea răspunderii: Include opinii ale terților. Acesta nu este un sfat financiar. Poate include conținut sponsorizat. Consultați Termenii și condițiile
90