Agentii AI schimbă jocul în Web3 până în 2026. Pentru ca acești agenți să funcționeze cu adevărat, ei au nevoie de o modalitate de a-și aminti ceea ce învață și fac. Stocarea centralizată nu mai este suficientă — prea multe riscuri, prea multă încredere într-un singur punct de eșec. Aici intră în scenă Walrus. Construit pe Sui, Walrus oferă agentilor AI un loc unde să-și păstreze amintirile pe termen lung. Transformă obișnuitele blocuri de date în active ancorate și verificabile, astfel încât agenții să poată accesa ceea ce îi trebuie, când îi trebuie, fără să se îngrijoreze de manipulări sau pierderi. Acest tip de arhitectură permite AI să crească în siguranță și eficiență, fără a trebui să aibă încredere în intermediari.
Iată cum funcționează Walrus sub capotă. Folosește ceva numit codificare RedStuff—gândește-te la asta ca la oferirea fiecărui fișier mai multor vieți. Fiecare fișier este tăiat în „fâșii” cu redundanță inclusă, apoi distribuit pe un bunch de noduri. Nu ai nevoie de fiecare piesă pentru a reconstitui fișierul; doar suficiente fâșii vor face treaba. Sui verifică apoi totul pe blockchain, oferind certificate odată ce este sigur că datele sunt acolo. Verificările aleatorii mențin pe toată lumea cinstită. Întregul sistem gestionează tone de date AI fără a ruina bugetul, în timp ce demonstrează că totul este legitim.
Tokenul WAL este combustibilul pentru toate acestea. Plătește pentru stocare, este ars cu fiecare tranzacție pentru a menține oferta strânsă și recompensează persoanele care își pun tokenurile în staked și ajută la funcționarea rețelei. Dacă stăpânești WAL, recompensele tale depind de cât de fiabil este nodul tău. Deținătorii de tokenuri au, de asemenea, un cuvânt de spus în modul în care funcționează sistemul—votând pe aspecte precum câtă redundanță este suficientă. Până la începutul anului 2026, peste un miliard de WAL este deja staked, ceea ce menține întregul ecosistem sănătos, pe măsură ce apetitul AI-ului pentru date continuă să crească.
Walrus nu lucrează singur. Se conectează cu alte instrumente—Seal, de exemplu, adaugă criptare astfel încât agenții să poată stoca amintiri private, iar Nautilus aduce calcul verificabil. Rețeaua Swarm folosește deja Walrus pentru jurnalele AI. Stablecoin-ul Sui face plățile ușoare și fără taxe, iar punțile permit memorie Walrus să se extindă în Ethereum.
Imaginează-ți un agent AI într-o aplicație DeFi. Dezvoltatorul încarcă date de antrenament, le codifică cu RedStuff, plătește cu WAL și blochează stocarea pentru ani. Datele sunt împărțite și distribuite, iar Sui le certifică pe toate. Agentul își ia ceea ce are nevoie în timp real, își actualizează memoria prin contracte inteligente și păstrează jurnalele private blocate cu Seal. Stakerii câștigă recompense pentru ajutarea la menținerea datelor în siguranță. Rezultatul? Agenți AI care pot evolua și învăța fără ca cineva să intervină în amintirile lor.
Walrus se află pe valul exploziei AI din Web3, mai ales pe măsură ce mai multe proiecte îl integrează din 2025 încolo. Designul său oferă agenților AI din DeFi și dincolo de aceasta o fundație solidă și verificabilă—în conformitate cu accentul Sui pe viteză și eficiență.
Concluzia: Codificarea RedStuff a Walrus menține datele AI durabile, WAL acoperă stocarea și stimulentele, iar partenerii ecosistemului, precum Seal și noile caracteristici ale Sui, fac posibilă memoria persistentă și utilă pentru agenți.
Deci, ce se întâmplă când memoria verificabilă ca aceasta permite agenților AI să colaboreze pe diferite blockchains? Și cum poate guvernarea să ajute Walrus să facă față nevoilor sălbatice și în schimbare ale AI-ului? Acestea sunt întrebările importante acum.