#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc

Colaborarea dintre Walrus și io.net îmi pare că îi face să joace bine în domeniul hardware-ului AI + stocare. Această parteneriată, în începutul anului 2026, va permite start-up-urilor să antreneze modele personalizate la un cost scăzut: io oferă rețeaua de GPU, iar Walrus se ocupă de stocarea descentralizată. Nu este o simplă agregare de resurse, ci o împărțire criptată a datelor modelului, prevenind modificările neautorizate și asigurând eficiență. Gândiți-vă la cazul DLP Labs, în care au folosit Walrus pentru a stoca jurnalele vehiculelor, legându-le de dividende în credit de carbon, reducând astfel costul de deținere a vehiculelor electrice cu 20%.

Analizând mai profund, aceasta rezolvă problema „insulelor de date” din AI — după antrenament, modelul nu doar rulează, ci poate împărtăși permisiuni pe lanțuri diferite. După lansarea în rețea, numărul de noduri va depăși 100, iar volumul de stocare va crește stabil. Mă gândesc că în 2026, atunci când agenții AI vor exploda în popularitate, Walrus va deveni o componentă esențială. O observație deosebită este că acesta seamănă cu construirea unei „autostrăzi AI”: nu urmărește TPS, ci un beneficiu net sigur și cu confidențialitate. Dacă ești curios, parcurge pagina de parteneri de la walrus.xyz pentru a vedea detalii despre integrarea cu io, poate că te va inspira să explorezi veniturile din staking-ul $WAL , care acum reprezintă 32% din ofertă totală.