Conform Odaily, rețeaua de calcul AI descentralizată Gonka a explicat recent ajustările la mecanismul său PoC și operarea modelului în timpul unui AMA al comunității. Schimbările includ unificarea PoC și inferenței sub un singur model mare, trecerea activării PoC de la întârziată la aproape în timp real și optimizarea metodei de calcul pentru greutățile puterii de calcul pentru a reflecta mai bine costurile reale de calcul ale diferitelor modele și hardware.
Co-fondatorul David a afirmat că aceste ajustări nu sunt destinate rezultatelor pe termen scurt sau participanților individuali, ci reprezintă evoluții necesare ale consensului și structurii de verificare pe măsură ce puterea de calcul a rețelei se extinde rapid. Scopul este de a îmbunătăți stabilitatea și securitatea în condiții de sarcină mare, punând bazele pentru a susține sarcini de lucru AI de scară mai mare în viitor.
Abordând discuțiile din comunitate despre ieșirea mai mare de tokenuri a modelelor mici în această etapă, echipa a observat diferențe semnificative în consumul real de putere de calcul pentru modele de dimensiuni diferite sub același număr de tokenuri. Pe măsură ce rețeaua evoluează spre o densitate mai mare de calcul și sarcini mai complexe, Gonka își aliniază treptat greutățile puterii de calcul cu costurile de calcul reale pentru a preveni dezechilibrele pe termen lung în structura de calcul, care ar putea afecta scalabilitatea generală a rețelei.
Sub cel mai recent mecanism PoC, rețeaua a comprimat timpul de activare PoC la 5 secunde, reducând risipa de putere de calcul din schimbarea modelului și a așteptării, permițând resurselor GPU să fie utilizate mai eficient pentru calculul AI. Prin unificarea operării modelului, suprasarcina sistemului de schimbare între consens și inferență este redusă, îmbunătățind eficiența generală a utilizării puterii de calcul.
Echipa a subliniat de asemenea că GPU-urile cu un singur card și cele mici până la medii pot continua să câștige recompense și să participe la guvernare prin colaborarea cu pool-urile de mining, participarea flexibilă pe Epoch și sarcinile de inferență. Obiectivul pe termen lung al lui Gonka este de a susține coexistența diferitelor niveluri de putere de calcul în cadrul aceleași rețele prin evoluția mecanismului.
Gonka a declarat că toate ajustările cheie ale regulilor sunt avansate prin guvernarea pe blockchain și votul comunității. Rețeaua va susține treptat mai multe tipuri de modele și forme de sarcini AI, oferind un spațiu de participare continuu și transparent pentru GPU-uri de diferite dimensiuni la nivel global, promovând dezvoltarea sănătoasă pe termen lung a infrastructurii de calcul AI descentralizate.